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Allocation de ressources basée sur la communication, le calcul et la mise en cache pour MEC dans les réseaux mobiles

Défi technologique : Data intelligence dont Intelligence Artificielle (en savoir +)

Département : Département Systèmes (LETI)

Laboratoire : Laboratoire Sans fils Haut Débit

Date de début : 01-01-2022

Localisation : Grenoble

Code CEA : SL-DRT-22-0229

Contact : emilio.calvanese-strinati@cea.fr

La prise en charge MEC à faible latence, ultra-fiable et économe en énergie est un pilier fondamental pour les réseaux 5G et futurs 6G. Néanmoins, l'allocation conjointe optimale et fiable des ressources de communication, de calcul et de mise en cache (C3) dans le temps et dans l'espace reste un sujet de recherche difficile et ouvert. Les objectifs sont : (1) Étudier les moyens d'améliorer la fiabilité, la latence et la consommation d'énergie liées au déchargement informatique en présence de la mobilité des utilisateurs et de liaisons à ondes millimétriques peu fiables, en exploitant les techniques d'apprentissage, de mise en cache et de formation de cluster dynamique pour (caching-capable) petites cellules. (2) Distribuer/allouer de manière proactive les ressources C3 et concevoir des politiques de mise en cache proactives innovantes qui évitent le traitement redondant/répétitive des mêmes tâches. (3) Efficacité énergétique : pour réduire le trafic MEC sur la liaison montante et le réseau fédérateur pour les terminaux et le réseau en appliquant des techniques adaptatives telles que la transmission discontinue.

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