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Propagation des incertitudes sur un jumeau numérique d'un système multi-énergie basé modèles multi-physiques

Défi technologique : Efficacité énergétique pour bâtiments intelligents, mobilité électrique et procédés industriels (en savoir +)

Département : Département de l'Electricité et de l'Hydrogène pour les Transports (LITEN)

Laboratoire : Laboratoire Modélisation multi-échelle et suivi Performance

Date de début : 01-10-2022

Localisation : Grenoble

Code CEA : SL-DRT-22-0683

Contact : pascal.schott@cea.fr

Dans le contexte de l'accélération du déploiement de la filière hydrogène et de son utilisation dans des systèmes complexes, ce sujet de thèse permettra de faire progresser la communauté internationale sur l'impact des incertitudes sur le pilotage et les lois de commande de jumeaux numériques de systèmes hybrides construits avec des modèles multi-physiques pile à combustible et batterie. En particulier la robustesse des lois de commande (et le domaine de validité des modèles) sera évaluée par rapport aux variations des paramètres liées aux incertitudes et au vieillissement des composants. La prise en compte de la propagation des incertitudes sur les paramètres des modèles sur les vitesses de dégradations des piles et batterie sera un axe clef. Un second axe sera l'étude en simulation à l'aide des jumeaux numériques des modes de défaillances des systèmes piles et batterie. Les travaux s'appuieront sur deux jumeaux numériques en cours de développement en interne CEA: i/un véhicule hybride pile à combustible et batterie dans un domaine d'application très dynamique et forte puissance ; ii/un système de production d'H2 par électrolyse haute température couplée au réseau électrique pour les applications stationnaires La plateforme opensource URANIE sera utilisée pour les études de propagation des incertitudes. Il s'agira de tester plusieurs méthodes de propagation d'incertitudes (méthodes Monte Carlo).

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