Minimisation de la Consommation Énergétique dans le Cloud par Deep Reinforcement Learning H/F

Description de l'offre : Objectifs du stage Le but de ce stage est de concevoir et de développer une stratégie dynamique de placement et de migration de machines virtuelles pour optimiser la consommation d'Energie dans les centres de données. Pour atteindre ce but, le stage sera structure en plusieurs objectifs complémentaires : • Etude de l’état de l’art ´ • Modélisation des infrastructures (machines physiques et virtuelles) dans un environnement de simulation avec CloudSimPy. • Développement d’un modele de placement dynamique • Intégration d’une technique de migration dynamique • Evaluation des performances

Profil du candidat : • Bonnes connaissances en Algorithmes d’optimisation, Deep Learning et Reinforcement Learning. • Maıtrise de Python et d’un framework de Deep Learning. • Fort intérêt pour le GreenAI et la réduction de l’empreinte environnementale du numérique • Autonomie, rigueur scientifique et capacité a travailler en équipe Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.

Diplome préparé : Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs