{"id":12327,"date":"2025-12-24T09:00:15","date_gmt":"2025-12-24T08:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/offre-emploi\/acquisition-comprimee-pour-la-tomographie-par-ondes-guidees-appliquee-au-shm-de-tuyauterie-h-f\/"},"modified":"2026-03-02T09:00:12","modified_gmt":"2026-03-02T08:00:12","slug":"acquisition-comprimee-pour-la-tomographie-par-ondes-guidees-appliquee-au-shm-de-tuyauterie-h-f","status":"publish","type":"offre-emploi","link":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/offre-emploi\/acquisition-comprimee-pour-la-tomographie-par-ondes-guidees-appliquee-au-shm-de-tuyauterie-h-f\/","title":{"rendered":"Acquisition comprim\u00e9e pour la tomographie par ondes guid\u00e9es appliqu\u00e9e au SHM de tuyauterie H\/F"},"content":{"rendered":"<p>Rejoignez-nous en\u00a0Stage !\u00a0 CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. Description du poste : Les techniques de SHM consistent \u00e0 munir une structure d\u2019un r\u00e9seau de capteurs permettant de d\u00e9tecter \u00e0 tout moment et de mani\u00e8re automatis\u00e9e l\u2019apparition de d\u00e9fauts (corrosion, etc). Un ph\u00e9nom\u00e8ne physique permettant la d\u00e9tection des d\u00e9fauts consiste \u00e0 utiliser des ondes guid\u00e9es se propageant dans la structure, \u00e9mises et mesur\u00e9es par des capteurs coll\u00e9s \u00e0 cette derni\u00e8re. Les donn\u00e9es acquises sont ensuite exploit\u00e9es par des algorithmes d\u2019imagerie, tels que la tomographie, pour fournir une cartographie de l\u2019\u00e9paisseur de la zone inspect\u00e9e. Ce type d\u2019information permet ensuite d\u2019identifier les d\u00e9fauts et quantifier leur nocivit\u00e9 (taille, profondeur) [1,2]. Les m\u00e9thodes de tomographie requierent un grand nombre de points de mesure afin de maximiser la r\u00e9solution de l\u2019imagerie. Ainsi, selon les capteurs utilis\u00e9s et l\u2019application finale, l\u2019instrumentation peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme trop intrusive et il est donc important de chercher \u00e0 minimiser cette intrusivit\u00e9. Afin de r\u00e9duire le nombre de capteurs sans d\u00e9grader les performances de contr\u00f4le, l\u2019utilisation des m\u00e9thodes d&rsquo;acquisition comprim\u00e9e (ou Compressed Sensing (CS) en anglais) est envisag\u00e9e. Le CS est une th\u00e9orie d\u2019\u00e9chantillonnage permettant d\u2019outrepasser les crit\u00e8res d\u2019\u00e9chantillonnage classiques (th\u00e9or\u00e8me de Shannon-Nyquist). Pour r\u00e9duire le nombre de points de mesure, le CS repose sur deux concepts fondamentaux : l\u2019inconnue \u00e0 reconstruire doit avoir une repr\u00e9sentation parcimonieuse et le proc\u00e9d\u00e9 de mesure doit \u00eatre incoh\u00e9rent [3]. Une premi\u00e8re preuve de concept de tomographie par CS sur plaque a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e au laboratoire. L\u2019apport du CS est net : moins de capteurs et une image moins bruit\u00e9e. Ces premiers r\u00e9sultats prometteurs sur plaque nous poussent \u00e0 adapter l\u2019algorithme aux tuyauteries, structures plus proches des applicatifs industriels. L\u2019objectif du stage est d\u2019adapter les algorithmes de tomographie par CS aux sp\u00e9cificit\u00e9s d&rsquo;une tuyauterie. On s\u2019attend \u00e0 limiter le nombre de capteurs, minimisant ainsi l\u2019intrusivit\u00e9 de l\u2019instrumentation tout en gardant une r\u00e9solution optimale. La m\u00e9thode sera \u00e9valu\u00e9e sur des donn\u00e9es synth\u00e9tiques issues de simulations CIVA et sur donn\u00e9es exp\u00e9rimentales. Le stagiaire devra avoir un int\u00e9r\u00eat pour r\u00e9aliser les campagnes exp\u00e9rimentales. De plus, des connaissances en acoustique, propagation d\u2019ondes et traitement du signal sont n\u00e9cessaires pour mener \u00e0 bien ce stage. Enfin, des comp\u00e9tences en langages Python seront fortement appr\u00e9ci\u00e9es. [1] Huthwaite et al; High-resolution guided wave tomography Wave Motion, 2013, 50, 979-993 [2] Druet et al; Autocalibration method for guided wave tomography with undersampled data Wave Motion, 2019 [3] Mesnil et al; Sparse wavefield reconstruction and source detection using Compressed Sensing Ultrasonics, Elsevier, 2016, 67, 94-104<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","categories":[172],"tags":[],"class_list":["post-12327","offre-emploi","type-offre-emploi","status-publish","hentry","category-reseaux-de-communication-internet-des-objets-radiofrequences-et-antennes"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/offre-emploi\/12327","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/offre-emploi"}],"about":[{"href":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/offre-emploi"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12327"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12327"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/talentimpulse.cea.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12327"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}