Ingénieur de recherche en Ingénierie Basée sur les Modèles pour la Sécurité des Applications Médicales

Description de l'offre : Les technologies médicales comprennent des produits et des services utilisés pour améliorer la santé des patients, notamment les dispositifs médicaux, les diagnostics in vitro et la santé numérique. Ces technologies sont utilisées pour prévenir, diagnostiquer, traiter et surveiller les affections, ainsi que pour gérer et promouvoir un mode de vie plus sain. Bien que les technologies médicales puissent avoir un impact positif considérable sur la santé d'un patient, leur mauvais fonctionnement peut entraîner des conséquences néfastes, contribuant ou provoquant directement un mauvais diagnostic, une mauvaise recommandation ou la fourniture d'informations erronées aux professionnels de la santé. L'environnement réglementaire a reconnu cette problématique, et il existe des réglementations qui exigent que les dispositifs susceptibles de causer des dommages fassent l'objet d'une certification. Ces réglementations énoncent un ensemble d'exigences auxquelles les dispositifs doivent se conformer. En fin de compte, le respect de ces exigences permettra de fournir des preuves et des justifications suffisantes pour garantir que les dispositifs sont acceptables en termes de sécurité. Traditionnellement, l'assurance des dispositifs reposait sur la prévisibilité et la détermination des résultats. En d'autres termes, nous pouvions prédire ce qui pourrait mal tourner, et dans certaines conditions particulières, la technologie se comporterait de manière cohérente. Cependant, les nouvelles technologies remettent en question ce principe, car elles utilisent des innovations basées sur les données telles que l'intelligence artificielle, qui sont plus obscures dans leur fonctionnement, rendant ainsi les méthodologies traditionnelles d'assurance de la sécurité inefficaces. LSEA vise à résoudre cette limitation en développant une méthodologie et une boîte à outils d'assurance de la sécurité pour les technologies médicales basées sur l'IA et riches en logiciels. Un élément clé de la solution envisagée comprend des techniques et des outils pour générer, combiner et évaluer des ensembles de données synthétiques pouvant être utilisés pour évaluer la sécurité avant le processus de certification formel établi, réduisant ainsi les risques pour les développeurs et les pertes de temps pour les organismes de réglementation. Pour soutenir cette vision, LSEA propose un poste d'ingénieur de recherche à temps plein dans les domaines transversaux de l'ingénierie basée sur les modèles, de l'ingénierie des données et de l'apprentissage automatique. L'ingénieur de recherche devra effectuer tout ou partie des tâches suivantes : Effectuer des recherches et contribuer à la production de résultats de recherche dans les domaines de l'ingénierie basée sur les modèles, de l'ingénierie des données et de l'apprentissage automatique. Effectuer des recherches individuelles et collaboratives, notamment le développement de technologies, l'analyse et l'interprétation des données de recherche, l'utilisation de techniques et de méthodes de recherche appropriées, la rédaction de résultats de recherche et leur diffusion par le biais de publications, de séminaires et de présentations lors de conférences, ainsi que des activités de sensibilisation du public. Contribuer à l'identification de nouvelles pistes de recherche éventuelles. Entreprendre des activités organisationnelles et administratives appropriées liées au projet de recherche. Développer et initier des collaborations internes et externes, y compris la création de contacts internes.

Langues : Anglais Intermédiaire