L’objectif de ce stage est d’améliorer les performances des modèles de batteries développés au L2SA du CEA à l’INES #BatteryEnergy. Un modèle d’autodécharge multiphysique, conçu comme un système d’équations différentielles mettant en œuvre les phénomènes intervenant au niveau de l’électrolyte et des électrodes, est en cours de développement depuis quelques années pour étudier la non-stationnarité des batteries, c’est-à-dire le fait que même lorsque l’on ne les utilise pas, il se passe néanmoins des choses à l’intérieur. Le cœur de ce modèle réside dans la théorie choisie pour représenter le transfert de charge entre les phases liquide de l’électrolyte et solide des matériaux actifs des électrodes (réactions électrochimiques hétérogènes). Alors que les équations de Butler-Volmer sont quasi exclusivement utilisées pour représenter le transfert de charge dans les modèles électrochimiques des batteries, les travaux de Rudolph Marcus, prix Nobel de chimie 1992, suggèrent une nouvelle manière de concevoir la vitesse de transfert électronique lors d’une réaction chimique à l’échelle microscopique. Encore peu exploitée à ce jour, les théories de Marcus et Hush permettent d’obtenir des courbes de Tafel, contrairement aux droites issues de la théorie de Butler et Volmer. Dans nos expériences, nous avons obtenues des droites pour certaines réactions, mais ne sommes pas sûrs que d’autres réactions, que nous n’avons pas pu isoler, ne produisent pas également des courbes de Tafel. Nous avons donc mis de côté le modèle de Marcus-Hush-Chidsey (MHC) qui ne permet pas d’obtenir de droites de Tafel, au profit du modèle asymétrique de Marcus-Hush (AMH) qui semble capable de fournir à la fois des droites ou des courbes, selon la valeur du paramètre d’asymétrie γ. Le modèle, développé en Python, doit être validé expérimentalement pour chaque électrode, au moyen d’une électrode de référence, pour une durée de stockage de 150 jours à 40 °C. La valeur de température de stockage a été fixée à un niveau permettant d’observer rapidement un changement des valeurs de tension de chaque électrode, dans la limite de fonctionnement dictée par le fabricant de la batterie. Le modèle repose sur un système de 8 équations différentielles faisant intervenir non seulement les électrodes, mais également l’électrolyte.
Basé principalement à Grenoble et Chambéry, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies nouvelles et les Nanomatériaux (Liten) est un acteur majeur de la recherche européenne entièrement dédié aux nouvelles technologies de l'énergie. Unité du LITEN, le Département des Technologies Solaires a a pour mission de développer des composants solaires, de les intégrer dans des systèmes innovants, compétitifs et respectueux de l'environnement. Le DTS développe également des solutions numériques pour la gestion intelligente des réseaux énergétiques connectés ou isolés d'une part et des solutions de stockage stationnaire pour les EnR d'autres part au service du quartier et ville intelligente Le SIRE est en charge du développement des solutions et technologies pour les réseaux électriques intelligents aux différentes échelles : systèmes de stockage stationnaire, flexibilité des usages, conversion d'énergie, intégration locale et globale de l'énergie photovoltaïque. Le Laboratoire de Stockage Stationnaire pour Applications EnR (L2SA ) est chargé de la R&D sur les technologies de stockage pour le stationnaire, l'intégration des systèmes de stockage, les services aux réseaux et le couplage avec les ENR
De formation bac+5, vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois qui vous permettra de valider votre diplôme. Compétences scientifiques : mathématiques / programmation en Python Connaissances : physique / électrochimie Vous êtes reconnu(e) pour votre : autonomie, curiosité, rigueur, sens de l'organisation, Vous devrez mettre en œuvre la nouvelle théorie de transfert de charge dans les équations différentielles existantes, ou en créer de nouvelles pour ajouter des phénomènes physiques négligés. Intérêt pour la physique.
Bac+5 - Master 2
Anglais Intermédiaire
Talent impulse, le site d’emploi scientifique et technique de la Direction de la Recherche Technologique du CEA
© Copyright 2023 – CEA – TALENT IMPULSE – Tous droits réservés