Etudes avancées de la Représentation Sémantique, de lapos;Alignement et du Raisonnement dans les Systèmes de Communication Multi-Agents pour les Réseaux 6G

Description de l'offre : Les communications sémantiques représentent un domaine de recherche émergent et transformateur, où lapos;objectif se déplace de la transmission de simples données brutes à celle dapos;informations significatives. Bien que les premiers modèles et solutions de conception aient établi des principes fondamentaux, ils reposent souvent sur des hypothèses fortes concernant lapos;extraction, la représentation et lapos;interprétation du contenu sémantique. Lapos;arrivée des réseaux 6G introduit de nouveaux défis, en particulier avec le besoin croissant de systèmes multi-agents où plusieurs agents pilotés par lapos;intelligence artificielle (IA) interagissent de manière fluide. Dans ce contexte, le défi de lapos;alignement sémantique devient crucial. La littérature existante sur les communications sémantiques multi-agents suppose fréquemment que tous les agents partagent un cadre dapos;interprétation et de compréhension commun, ce qui est rarement le cas dans des scénarios pratiques. Des représentations mal alignées peuvent entraîner des inefficacités de communication, une perte dapos;informations critiques et des malentendus. Cette recherche doctorale vise à faire progresser lapos;état de lapos;art en explorant les principes de représentation sémantique, dapos;alignement et de raisonnement dans des environnements multi-agents IA au sein des réseaux de communication 6G. Lapos;étude examinera comment les agents peuvent aligner dynamiquement leurs modèles sémantiques, garantissant une interprétation cohérente des messages tout en tenant compte des différences de contexte, dapos;objectifs et de connaissances préalables. En sapos;appuyant sur des techniques issues de lapos;intelligence artificielle, telles que lapos;apprentissage automatique, lapos;alignement dapos;ontologies et le raisonnement multi-agents, lapos;objectif est de proposer des cadres novateurs qui améliorent lapos;efficacité et lapos;efficience des communications dans des environnements multi-agents. Ce travail contribuera à des systèmes de communication plus adaptatifs, intelligents et sensibles au contexte, essentiels à lapos;évolution des réseaux 6G.