Dynamique de fracture dans des technologies de transfert de couches cristallines

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Le Smart Cut™ est une technologie découverte au CEA et désormais utilisée industriellement pour la fabrication de substrats avancés pour lapos;électronique. Cependant, les phénomènes physiques mis en jeu dans sa mise en œuvre font encore lapos;objet de nombreuses études au CEA. Dans le Smart Cut™, une fine couche de matériau est transférée dapos;une plaquette à lapos;autre en utilisant une étape clé de recuit de fracture durant laquelle une fracture macroscopique sapos;initie et se propage à plusieurs km/s [i]. ____________ Lapos;amélioration de la technologie nécessite une solide compréhension des phénomènes physiques impliqués dans lapos;étape de fracture. Lapos;objectif de ce projet de doctorat est donc dapos;étudier les mécanismes impliqués dans lapos;initiation et la propagation des fractures, ainsi que les vibrations post-fracture. ____________ Sur le site du CEA-Grenoble, avec un intérêt industriel, lapos;étudiant utilisera et développera les dispositifs expérimentaux existants pour étudier le comportement de la fracture dans les matériaux fragiles, y compris les réflexions laser optiques [iv], lapos;imagerie synchrotron diffractante résolue dans le temps [iii], et lapos;imagerie directe ultra-rapide [ii]. En outre, des algorithmes dapos;analyse de données basés sur python seront développés pour extraire des informations quantitatives des différents ensembles de données. Cela permettra à lapos;étudiant de déterminer les mécanismes impliqués et dapos;évaluer lapos;influence des paramètres de traitement des plaquettes sur le comportement de la fracture, et donc de proposer des méthodes dapos;amélioration. Références : [i] https://pubs.aip.org/aip/apl/article/107/9/092102/594044 [ii] https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.15.024068 [ii] https://journals.iucr.org/j/issues/2022/04/00/vb5040/index.html [iv] https://pubs.aip.org/aip/jap/article/129/18/185103/158396

Master degree, Material science and mechanics, Experimental physics, Python and data analysis

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