Fondements du raisonnement sémantique pour une coopération renforcée de lapos;IA en communications 6G multi-agents

Description de l'offre : Ce projet de doctorat vise à faire progresser les théories fondamentales des communications sémantiques, en mettant lapos;accent sur les capacités de raisonnement et dapos;apprentissage compositionnel des agents dapos;Intelligence Artificielle (IA) dans des environnements multi-agents. Lapos;objectif est de permettre aux systèmes pilotés par lapos;IA de sélectionner, interpréter et échanger des informations sémantiquement significatives de manière orientée vers les objectifs et sensible au contexte, dépassant ainsi les paradigmes traditionnels de communication axés uniquement sur les données. Lapos;intégration de la détection et de la communication (Integrated Sensing and Communication ou ISAC) servira de cadre de validation, introduisant des contraintes spécifiques liées à lapos;optimisation des ressources, à la détection multimodale et à lapos;adaptation environnementale. Cependant, le principal objectif demeure lapos;établissement de méthodologies applicables de manière plus générale, afin dapos;améliorer lapos;échange dapos;informations sémantiques et la coopération entre agents dapos;IA. Ce projet réexaminera lapos;interaction entre la modélisation, la simulation numérique et la validation expérimentale pour permettre efficacement les échanges dapos;informations sémantiques fondés sur lapos;IA.

Profil du candidat : AI et Telecoms