Ingénieur-chercheur en Intelligence artificielle H/F

  • Intelligence Artificielle et data intelligence,
  • CDD
  • 24
  • CEA-List
  • Paris – Saclay
  • BAC+5, BAC+8
  • 2024-03-01
Candidater

Ce poste s’inscrit dans le cadre de nos activités visant à développer des services d’intelligence artificielle distribuée dans des contextes industriels. Notre équipe a pour mission, dans le projet européen SM4RTENANCE et le projet national Datafix, de mettre à disposition de partenaires académiques et industriels des briques d’intelligence artificielle basée sur le partage de données ou de connaissances (approches collaboratives). Dans ce contexte, votre mission sera : ·       Participer aux réunions de définition/cadrage du besoin du consortium du projet SM4RTENANCE et Datafix. ·       Faire le lien entre les actions de la direction du CEA LIST (projet PRISM) et les besoins du projet européen, notamment par l’intermédiaire de la TEF AI Matters. ·       Mener les travaux pour lesquels le CEA est responsable (tâche 4.3 - développement et entraînement distribué des modèles d’IA). ·       Prendre en main les données fournies par les partenaires ou chercher des données ouvertes adaptées à la problématique (ou une problématique similaire). ·       Suivre une méthodologie de mise au point de modèles d’intelligence artificielle distribuée guidée par des tests sur des données simplifiées (tests « unitaires ») et des données réalistes caractérisant les objectifs fixés (évaluation systématique des performances). ·       Réaliser les développements informatiques afin de rendre disponible les modèles développés au partenaire. Identifier si nécessaire des missions de sous-traitance pour les développements informatiques nécessaires. ·       Communiquer les résultats des travaux sous forme de rapports et de présentations d’avancement. Vous serez impliqué dans le projet européen SM4RTENANCE et le projet Datafix, et vous contribuerez aux développements internes du laboratoire en vue de la capitalisation des méthodes développées.

Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué. Le Service Monitoring, Contrôle et Diagnostic (SMCD) s'appuie sur une large gamme de capteurs (fibres optiques, capteurs piézo-electriques, sondes Courants de Foucault, rayons X) ainsi que sur des plateformes d'expérimentation de pointe. Il regroupe quatre laboratoires, dont trois développent des capacités spécifiques à partir de technologies de capteurs particulières, offrant ainsi au LIIDE un terrain de jeu idéal pour guider les recherches et développements de sa plateforme mixte. Le Département d'Instrumentation Numérique regroupe les compétences permettant d'adresser l'instrumentation multi-capteur de bout en bout dans les domaines du contrôle, de la mesure de rayonnements ionisants, du jumeau numérique et de l'instrumentation, associant modèles de simulation et Intelligence Artificielle. Ces compétences permettent de fournir des solutions en rupture sur les domaines émergents : contrôle

Formation : master 2 ou école d’ingénieur dans un domaine connexe à l’intelligence artificielle, les mathématiques appliquées ou l’informatique. Un doctorat est apprécié mais pas nécessaire. Expérience requise : débutant à 3 ans d’expérience. ·       Excellentes Compétences en Python et connaissance d'un langage de programmation de bas niveau, par exemple, C ou C++. ·       Connaissances étendues dans le domaine de l'apprentissage automatique et solides connaissances des réseaux de neurones et des frameworks associés (pytorch, tensorflow, keras). ·       [Bonus] Expérience de travail avec des données du monde réel. ·       Capacité à comprendre et à prototyper rapidement des concepts mathématiques. ·       Dynamisme et capacités à évoluer dans un cadre impliquant de nombreux partenaires aux objectifs variés. ·       Francophone, vous avez un très bon niveau d’anglais professionnel (lu, écrit et parlé). Lieu de travail : DIGITEO Saclay https://goo.gl/maps/xURJSE9Cx5HyGoDk9 Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.

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