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Doctorat
Détection dapos;anomalies dans les vidéos adaptative et explicable
La détection dapos;anomalies dans les vidéos (VAD) vise à identifier automatiquement les événements inhabituels dans des séquences vidéo qui s’écartent des comportements normaux. Les méthodes existantes reposent souvent sur lapos;apprentissage One-Class ou faiblement supervisé : le premier napos;utilise que des données normales pour lapos;entraînement, tandis que le second sapos;appuie sur des labels au niveau de...
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Doctorat
CNN léger et GNN causal pour la compréhension des scènes
La compréhension des scènes est un défi majeur dans le domaine de la vision par ordinateur. Les approches récentes sont dominées par les transformers (ViT, LLM, MLLM), qui offrent des performances élevées mais à un coût computationnel important. Cette thèse propose une alternative innovante combinant des réseaux neuronaux convolutifs légers (Lightweight CNN) et des réseaux...
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