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Doctorat
Détection dapos;anomalies dans les vidéos adaptative et explicable
La détection dapos;anomalies dans les vidéos (VAD) vise à identifier automatiquement les événements inhabituels dans des séquences vidéo qui s’écartent des comportements normaux. Les méthodes existantes reposent souvent sur lapos;apprentissage One-Class ou faiblement supervisé : le premier napos;utilise que des données normales pour lapos;entraînement, tandis que le second sapos;appuie sur des labels au niveau de...
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Doctorat
Développement et validation d’algorithmes d’intelligence artificielle, appliqués à l’haptique surfacique, pour l’évaluation des troubles neurodéveloppementaux à travers le toucher et la dextérité
Lapos;objectif de cette thèse est de développer de nouvelles méthodes dapos;évaluation clinique utilisant des technologies haptique surfaciques, développées au CEA List, et des algorithmes de machine learning pour tester et mesurer lapos;intégration tactile-motrice. En particulier, la thèse investiguera et validera le développement dapos;un pipeline dapos;analyse multimodale qui convertit les signaux haptique et les données des...
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Doctorat
Exploitation avancée des données de santé par de lapos;apprentissage collaboratif sécurisé
Depuis quelques années, l’apprentissage profond est utilisé avec succès dans de nombreux domaines et est de plus en plus intégré dans la recherche clinique et le domaine de la santé. La capacité à combiner des sources de données diverses, telles que la génomique et l’imagerie, améliore la prise de décision médicale. L’accès à de grands...
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