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Doctorat
Compression hybride de réseaux de neurones pour l’IA embarquée : concilier efficacité et performance
Les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) sont aujourd’hui au cœur de la vision par ordinateur, mais leur déploiement sur des systèmes embarqués (robots, objets connectés, dispositifs mobiles) reste limité par leur taille et leur consommation en énergie. Une solution consiste à compresser les modèles pour les rendre plus légers et plus rapides, sans perte importante...