Imageur de confiance : sécurisation intégrée par signatures physiquement uniques

Notre laboratoire de 15 personnes travaille sur les capteurs d’images intelligents. Pour répondre aux besoins en innovation à très forte valeur ajoutée de nos partenaires industriels, l’équipe développe des solutions sur l’ensemble de la chaîne de l’image: de l’acquisition au traitement et à l’analyse d’images, de la conception des pixels au développement d’algorithmes d’intelligence artificielle. Les images, donc les capteurs qui les générent, doivent répondre aux défis posés par leur utilisation illicite, soit pour détourner leur contenu par deep fake, soit pour des accès non autorisés. Le concept d’imageurs de confiance répond à la nécessité d’assurer la sécurisation, authentification ou chiffrement, des images dès leur acquisition. Basé sur nos premiers développements, votre thèse consistera à rechercher des solutions innovantes pour intégrer aux imageurs des fonctions de sécurisation. Face aux enjeux de robustesse et d’intégrabilité compact, la thèse vise à explorer l’utilisation de fonctions physiquement non-clonables au sein d’un capteur d’image. Après une montée en compétence s’appuyant notamment sur une étude bibliographique, et en fonction de votre cursus et de vos centres d’intérêt, votre travail consistera à: # Développer en Python des modèles compacts de circuits pour identifier et tester des fonctions physiquement non clonables; # Valider les structures de fonctions physiquement non clonables proposées et de leurs chiffrements associés ; # Analyser leurs robustesses ; # Concevoir et simuler les circuits intégrés correspondants à ces fonctions. Avec l’objectif d’une réalisation d’un circuit intégré, les travaux se dérouleront, au sein du CEA-Léti, avec des outils de conception de circuits intégrés et de développement logiciel. Ingénieur ou Master 2 en électronique ou en traitement du signal (Centrale-Supélec, Télécom Paris-Tech, PHELMA) vous êtes curieux, rigoureux, désireux de travailler sur une thématique transverse. Vos compétences? Soit le traitement du signal et des images, y compris l’IA, soit l’électronique intégrée. Votre large culture scientifique permet d’aborder des domaines connexes.