Emplois
Toutes nos offres
-
Post-doctorat
Reconstruction tomographique par rayons X basée sur des méthodes analytiques et Deep-Learning
Le CEA-LIST développe la plateforme logicielle CIVA, référence de la simulation des procédés de contrôle non destructif. Elle propose notamment des outils pour l’inspection radiographique X et tomographique qui permettent, pour un contrôle tomographique donné, de simuler l’ensemble des projections radiographiques (ou sinogramme) en prenant en compte divers phénomènes physiques associés, ainsi que la reconstruction...
-
Post-doctorat
Conception d’alliages à Haute entropie (thermodynamique prédictive, Machine learning) et fabrication rapide par frittage SPS
Le travail proposé vise à utiliser des méthodes de fouille de données (réseaux de neurones artificiels, Random Forest, processus Gaussiens) combinée avec la thermodynamique prédictive (méthode CALPHAD) pour découvrir de nouveaux alliages HEA dans le domaine à 6 éléments Fe-Al-Ni-Co-Mo-Cr. Des méthodes expérimentales de densification rapide (frittage assisté par courants électromagnétiques pulsés (SPS pour Spark...
-
Post-doctorat
Développement dapos;Algorithmes pour la Détection et la Quantification de Biomarqueurs à partir de Voltammogrammes
Lapos;objectif du post-doctorat est de développer une solution algorithmique et logicielle performante permettant la détection et la quantification des biomarqueurs dapos;intérêt à partir de voltammogrammes. Ces voltammogrammes sont des signaux unidimensionnels issus de capteurs électrochimiques innovants. Lapos;étude sera réalisée en étroite collaboration avec un autre laboratoire du CEA-LIST, le LIST/DIN/SIMRI/LCIM, qui proposera des capteurs électrochimiques...
-
Post-doctorat
Développement d'approches pour l'intelligence artificielle à base de bruit
Les approches actuelles de l’IA sont largement basées sur la multiplication matricielle. Dans le de ce projet postdoccadre toral, nous aimerions poser la question suivante : quelle est la prochaine étape ? Plus précisément, nous aimerions étudier si le bruit (stochastique) pourrait être la primitive computationnelle sur laquelle la nouvelle génération d’IA est construite. Nous...
-
Post-doctorat
Calibration automatique de boites quantiques assistée par réseaux de neurones et modèle physique
Les ordinateurs quantiques offrent de grandes promesses pour faire progresser la science, la technologie et la société en résolvant des problèmes au-delà des capacités des ordinateurs classiques. Lapos;une des technologies de bits quantiques (qubits) les plus prometteuses est celle des qubits de spin, basés sur des boîtes quantiques (BQ) tirant parti de la grande maturité...
-
Post-doctorat
Conception et mise en œuvre d’un réseau de neurones pour la simulation thermo-mécanique en fabrication additive
Le procédé WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) est une méthode de fabrication additive métallique permettant de fabriquer des pièces de grandes dimensions avec un taux de dépôt élevé. Cependant, ce procédé engendre des pièces fortement contraintes et déformées, rendant complexe la prédiction de leurs caractéristiques géométriques et mécaniques. La modélisation thermomécanique est essentielle pour prédire...
-
Post-doctorat
Calcul Haute performance exploitant la technologie CMOS Silicium à température cryogénique
Les avancées en matériaux, architectures de transistors et technologies de lithographie ont permis une croissance exponentielle des performances et de l’efficacité énergétique des circuits intégrés. De nouvelles voies, dont le fonctionnement à température cryogénique, pourraient permettre de nouvelles avancées. L’électronique cryogénique, nécessaire pour manipuler des Qubits à très basse température, est en plein essor. Des...
-
CDD
Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et IA pour la cybersécurité logicielle bas niveau F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et...
-
CDD
CDD - Ingénieur filière mémoire ferroélectrique H/F
Le Laboratoire des Dispositifs pour les Mémoires et le Calcul explore et développe des mémoires non-volatiles innovantes (NVM de type mémoires résistives) et des solutions de calcul en rupture (neuromorphique, calcul dans la mémoire…). Notre laboratoire rassemble des compétences en dispositifs et technologie nano-électronique et conception de circuit pour le calcul et les mémoires embarquées. Dans...
-
CDD
Ingénieur de recherche en traitement de surface par voie chimique - CDD H/F
En lien étroit avec les techniciens et ingénieurs-chercheurs de l’équipe, et en particulier avec les pilotes de la thématique WET, vous travaillerez en salle blanche, en horaires journée, sur les développements technologiques des procédés de traitement par voie chimique (préparation de surface, gravure chimique, etc.) pour des applications autour des transistors avancés, des dispositifs de...
-
CDD
CDD - Ingénieur conception de circuit mémoire H/F
Vous avez envie de contribuer à des avancées technologiques majeures dans un environnement de recherche dynamique et collaboratif ? Rejoignez notre laboratoire multidisciplinaire et participez au développement de circuits mémoire de nouvelle génération au sein d’une équipe d’experts passionnés. Vos principales missions : Concevoir des circuits mémoire innovants, en lien étroit avec les équipes de...
-
Doctorat
Détection dapos;anomalies dans les vidéos adaptative et explicable
La détection dapos;anomalies dans les vidéos (VAD) vise à identifier automatiquement les événements inhabituels dans des séquences vidéo qui s’écartent des comportements normaux. Les méthodes existantes reposent souvent sur lapos;apprentissage One-Class ou faiblement supervisé : le premier napos;utilise que des données normales pour lapos;entraînement, tandis que le second sapos;appuie sur des labels au niveau de...
-
CDD
Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones - PostDoc - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones pour la CEA/DRT (Direction de...
-
Stage
Stage - Gestion de l'alimentation intégrée pour le calcul intensif de type IA H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
-
Stage
Stage - Débruitage d'images par réseaux neuronaux de type Hopfield à minimisation d'énergie H/F
Les systèmes d’intelligence artificielle embarqués à proximité des capteurs, capables de fonctionner sous de fortes contraintes de puissance et d’énergie tout en conservant la capacité d’apprendre après déploiement, représentent un enjeu majeur pour la conception de dispositifs autonomes, robustes et respectueux des données privées. Dans ce cadre, les réseaux neuronaux dynamiques inspirés des modèles de...
-
Stage
Jumeau numérique interactif et collaboratif de poste de montage industriel en réalité virtuelle H/F
Le but du stage sera de mettre en place le jumeau numérique d’une procédure d’assemblage collaborative assistée par un engin de levage de type pont roulant ou grue pivotante. Les utilisateurs pourront contrôler l’engin de levage et réaliser des assemblages mécaniques via un casque de réalité virtuelle ou de réalité mixte (type Vive Focus 3,...
-
Stage
Stage Master - Artificial Intelligence in Electron microscopy H/F
Context and Internship offer: Measurements performed on electron microscopes are often affected by various sources of error — both from the operator’s subjective judgment (e.g., adjustment of focus, contrast, brightness, convergence and collection angles) and from instrument-specific configurations, as every microscope has its own characteristics. The objective of this internship is to contribute to the...
-
CDD
Ingénieur Chercheur intégration technologique H/F
Au sein de notre laboratoire, nous concevons et développons des dispositifs quantiques avancés de type qubits, en nous appuyant sur les environnements microélectroniques CMOS et les plateformes Silicium 200 mm et 300 mm du CEA-Leti, ainsi que sur la Plateforme Technologique Amont (PTA). Intégré(e) à l’équipe en charge de la fabrication des dispositifs quantiques, vous...
-
CDD
Ingénieur-chercheur en électrochimiluminescence (ECL) sur électrodes diamant H/F
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e) chercheur(se) en détection de traces de stupéfiants dans la salive par électrochimiluminescence sur...
-
Doctorat
Développement et validation d’algorithmes d’intelligence artificielle, appliqués à l’haptique surfacique, pour l’évaluation des troubles neurodéveloppementaux à travers le toucher et la dextérité
Lapos;objectif de cette thèse est de développer de nouvelles méthodes dapos;évaluation clinique utilisant des technologies haptique surfaciques, développées au CEA List, et des algorithmes de machine learning pour tester et mesurer lapos;intégration tactile-motrice. En particulier, la thèse investiguera et validera le développement dapos;un pipeline dapos;analyse multimodale qui convertit les signaux haptique et les données des...
-
Post-doctorat
Explications Formelles dapos;Intelligence Artificielle
Læ candidat·e prendra part au développement de l’analyseur formel PyRAT, développé au sein du laboratoire. Cet analyseur à l’état de l’art de la vérification formelle de réseaux de neurones est le siège d’autant de thématiques de recherches que d’applications industrielles pour le laboratoire. À ce titre, læ candidat·e évoluera à la frontière entre les mondes...
-
Doctorat
Exploitation avancée des données de santé par de lapos;apprentissage collaboratif sécurisé
Depuis quelques années, l’apprentissage profond est utilisé avec succès dans de nombreux domaines et est de plus en plus intégré dans la recherche clinique et le domaine de la santé. La capacité à combiner des sources de données diverses, telles que la génomique et l’imagerie, améliore la prise de décision médicale. L’accès à de grands...
-
Stage
Développement d'un agent intelligent pour l'observabilité dynamique des réseaux de communication H/F
Version française Les architectures modernes (Cloud-Native, 5G/Edge) exigent une observabilité ultra-réactive et flexible. La technologie eBPF permet un monitoring de pointe, mais l'écriture manuelle des sondes est lente et demande une expertise noyau complexe. Pour les systèmes du futur, nous devons pouvoir déployer des outils de monitoring à la volée pour investiguer une anomalie. L'objectif...
-
Stage
Stage -Développement C++ de kernels FP8 pour la plateforme de Deep Learning Aidge H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
-
Stage
Portage sur cible embarquée d'algorithmes adaptatifs de classification et/ou de régression pour le d H/F
Vous serez accueilli(e) au sein du Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-Capteurs (LIIM) du département des Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (DSCIN). Notre laboratoire conçoit des algorithmes innovant d’intelligence artificielle (I.A.) permettant le décodage de signaux d’électroencéphalographie intracrânien de type ECoG [1] afin de classifier et prédire des intentions de mouvements au niveau du cortex moteur d’un patient...
-
Stage
Deep Learning methods to improve 3D Gaussian Splatting training H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
-
Stage
Design of a Reinforcement Learning–Driven Scheduler for Efficient and Frugal Container Orchestration H/F
Objective: The goal of this internship is to design and evaluate a new intelligent scheduling strategy using reinforcement learning (RL). The idea is to enable the system to learn how to make smarter scheduling decisions over time, optimizing container placement and sizing, dynamic resource allocation, response time and energy consumption and even inter-container dependencies such...
-
Stage
Stage « CORTEX : orchestration de conteneurs pour applications temps-réel » H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
-
Stage
Orchestration et planification hiérarchique de LLMs pour la conception et la simulation de systèmes H/F
Le/la stagiaire développera un simulateur de systèmes complexes orchestré par un planificateur hiérarchique de type HTN (Hierarchical Task Network). Ce planificateur s’appuiera sur les connaissances du domaine et l’expertise métier pour structurer les tâches et sous-tâches, en intégrant un ensemble de préconditions et de contraintes guidant la décomposition hiérarchique. Les mécanismes du modèle HTN permettront...
-
Stage
Learning to focus: Physics-Informed Deep Learning for Super-Resolved Ultrasonic Phased-Array Imaging H/F
Ultrasonic phased-array imaging is a core technology in non-destructive testing (NDT) for detecting defects such as cracks or voids in industrial components. By electronically steering ultrasonic beams, phased arrays generate detailed 3D images of internal structures. The Total Focusing Method (TFM) is the standard reconstruction algorithm, achieving diffraction-limited resolution by coherently summing signals from all...
-
Stage
Formal methodology for the exploration and the evaluation of complex critical SW architecture M/F
The internship aims to enhance the existing tooled metodology called QuaRTOS-DSE by improving the formalization and the implementation of the existing methodology. The internship will address the exploration and the evaluation of complex critical SW architecture. Obtained SW architecture will be evaluated by a formal verification of extra functional system properties using existing tools. The...