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Doctorat
Guidage astucieux des outils de géneration de tests
Le fuzzing est une technique de génération de tests automatisée. Il consiste en une exécution répétée dapos;un programme avec des entrées générées automatiquement, afin de déclencher des plantages, symptômes de bugs sous-jacents au niveau du code, qui peuvent ensuite être corrigés. Un défi majeur dans ce domaine consiste à passer d’une exploration indistincte du fonctionnement...
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Post-doctorat
Reconstruction tomographique en rayons X basée sur des méthodes Deep-Learning
Le CEA-LIST développe la plateforme logicielle CIVA, référence de la simulation des procédés de contrôle non destructif. Elle propose notamment des outils pour l’inspection radiographique X et tomographique qui permettent, pour un contrôle donné, de simuler l’ensemble des radiographies en prenant en compte divers phénomènes physiques associés, ainsi que la reconstruction tomographique correspondante. Le CEA-LIST...
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Post-doctorat
Reconstruction tomographique par rayons X basée sur des méthodes analytiques et Deep-Learning
Le CEA-LIST développe la plateforme logicielle CIVA, référence de la simulation des procédés de contrôle non destructif. Elle propose notamment des outils pour l’inspection radiographique X et tomographique qui permettent, pour un contrôle tomographique donné, de simuler l’ensemble des projections radiographiques (ou sinogramme) en prenant en compte divers phénomènes physiques associés, ainsi que la reconstruction...
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CDD
Ingénieur layout mémoires et SoC mémoires H/F
Dans le cadre du développement de systèmes intégrés à base de nouveaux dispositifs de mémoires non volatiles développés au LETI, nous recherchons un(e) ingénieur(e) ayant de l'expérience en layout de circuits mémoires et de systèmes-sur-puce. En interaction avec les concepteurs et architectes, vous aurez pour mission: l'organisation du floorplan d'un module complet, l'organisation et la...
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Doctorat
IA pour la métrologie SEM : génération d'images et reconstruction 3D d'objects microélectroniques
L’imagerie par microscope électronique (SEM) est aujourd’hui la méthode de référence pour contrôler la qualité des produits en microélectronique, du fait des tailles des objets à imager et du rendement nécessaire quand ces outils sont utilisés sur des chaines de production. Afin d’améliorer nos connaissances sur les mécanismes en jeu lors des prises d’images et...
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CDD
Ingénieur Système GNSS et Techniques de brouillage/usurpation d'identité H/F
Autrefois cantonnés à des applications très spécifiques, les systèmes de navigation par satellite, également appelés GNSS (Global Navigation Satellite Systems), sont désormais très répandus et se retrouvent dans de nombreux appareils, y compris certains systèmes sensibles comme les véhicules autonomes et les applications militaires. Parallèlement à l'expansion rapide de cette technologie, la fréquence et la...
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Doctorat
Security-by-design pour les modèles de réseaux de neurones embarqués sur plateformes RISC-V
Dans un contexte de régulation de lapos;Intelligence Artificielle à lapos;échelle européenne (AI Act), de nombreuses recommandations concernent la « cybersecurité de l’IA ». Parmi les concepts les plus importants liés à la sécurité des modèles de Machine de Learning et des systèmes basés sur lapos;IA, la quot;security-by-designquot; est le plus souvent associé au renforcement des modèles dès...
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Doctorat
Modèles d'apprentissage profond pour le décodage des codes LDPC
Le codes correcteurs dapos;erreurs jouent un rôle essentiel pour garantir lapos;intégrité des données dans de nombreuses applications, comme le stockage, la transmission, ou la mise en réseau des données. Au cours des dernières années, de nouvelles interactions sont apparues entre la théorie du codage et l’apprentissage automatique, considéré comme un moyen prometteur de surmonter les...
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Post-doctorat
Conception d’alliages à Haute entropie (thermodynamique prédictive, Machine learning) et fabrication rapide par frittage SPS
Le travail proposé vise à utiliser des méthodes de fouille de données (réseaux de neurones artificiels, Random Forest, processus Gaussiens) combinée avec la thermodynamique prédictive (méthode CALPHAD) pour découvrir de nouveaux alliages HEA dans le domaine à 6 éléments Fe-Al-Ni-Co-Mo-Cr. Des méthodes expérimentales de densification rapide (frittage assisté par courants électromagnétiques pulsés (SPS pour Spark...
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Post-doctorat
Développement dapos;Algorithmes pour la Détection et la Quantification de Biomarqueurs à partir de Voltammogrammes
Lapos;objectif du post-doctorat est de développer une solution algorithmique et logicielle performante permettant la détection et la quantification des biomarqueurs dapos;intérêt à partir de voltammogrammes. Ces voltammogrammes sont des signaux unidimensionnels issus de capteurs électrochimiques innovants. Lapos;étude sera réalisée en étroite collaboration avec un autre laboratoire du CEA-LIST, le LIST/DIN/SIMRI/LCIM, qui proposera des capteurs électrochimiques...
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Doctorat
L'apprentissage de la manipulation fine et dextre par la vision et les observations kinesthésiques
La manipulation robotique fine et dextre pose des défis importants en raison de la nécessité dapos;une manipulation dapos;objets précise, de la coordination des forces de contact et de lapos;utilisation des observations visuelles. Cette recherche vise à relever ces défis en examinant lapos;intégration des capteurs visuels et kinesthésiques et des techniques sim2real. Lapos;objectif est de développer...
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Doctorat
Estimation de lapos;incertitude dapos;un réseau de neurones profond sur des cibles embarquées
Au cours de la dernière décennie, les réseaux neuronaux profonds (DNN) sont devenus un choix populaire pour mettre en œuvre les composants basés sur de lapos;apprentissage (LEC) dans les systèmes automatisés grâce à leur efficacité dans le traitement dapos;entrées complexes et à leur puissant apprentissage de représentation qui surpasse les performances des méthodes traditionnelles. Malgré...
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Doctorat
Calcul de structure électronique avec des modèles dapos;apprentissage profond
Les simulations ab initio avec la théorie fonctionnelle de la densité (DFT) sont maintenant couramment utilisées dans toutes les disciplines scientifiques pour démêler les caractéristiques électroniques complexes et les propriétés des matériaux au niveau atomique. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage profond a révolutionné de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, le...
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Doctorat
Algorithmes d’intelligence artificielle générative pour comprendre et contrer la polarisation en ligne
Les plateformes en ligne permettent une large diffusion de lapos;information, mais leurs modèles économiques centrés sur lapos;engagement des utilisateurs favorisent souvent la diffusion de contenus politiques idéologiquement homogènes ou controversés. Ces modèles peuvent conduire à la polarisation des opinions politiques et entraver le bon fonctionnement des systèmes démocratiques. Cette thèse étudiera des modèles génératifs dapos;IA...
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Doctorat
Etude du couplage de la technique de criblage haut débit et de l’intelligence artificielle pour identifier les matériaux innovants des batteries du futur
Le CEA, depuis quelques années, a mis en place une activité de criblage haut débit expérimental des matériaux pour les accumulateurs au lithium, basé sur la synthèse combinatoire par pulvérisation cathodique et de différentes techniques de caractérisation haut débit sur des substrats de grandes tailles (typiquement 4 pouces). L’optimisation des compositions des matériaux se fait...
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Doctorat
Accélération logicielle et matérielle de Neural Fields en robotique autonome
Depuis 2020, les réseaux de neurones Neural Radiance Fields, ou NeRFs, ont été lapos;objet dapos;un fort intérêt de la communauté scientifique pour ses capacités de reconstruction 3D implicite et de synthèse de nouveaux points de vues dapos;une scène à partir dapos;un nombre restreint dapos;images de celles-ci. Les dernières avancées scientifiques ont permis dapos;améliorer drastiquement les...
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Doctorat
Génération assistée par lapos;IA de simulateurs d’architectures numériques
Les outils de simulation dapos;architectures numériques reposent sur divers types de modèles, de niveaux d’abstraction différents, afin de répondre aux exigences de la co-conception et de la co-validation matériel/logiciel. Parmi ces modèles, ceux de plus haut niveau permettent la validation fonctionnelle rapide de logiciels sur les architectures cibles. Ces modèles fonctionnels sont souvent élaborés de...
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Doctorat
Completion de code outillé et supportée par des patterns de conceptions
Lapos;IA générative et les grands modèles de langage (LLM), tels que Copilot et ChatGPT, peuvent compléter le code basé sur des fragments initiaux écrits par un développeur. Ils sont intégrés dans des environnements de développement logiciel tels que le VS code. De nombreux articles analysent les avantages et les limites de ces approches pour la...
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Doctorat
Le choix technologique dans l'écoconception d'architectures IA
Les systèmes électroniques ont un impact environnemental significatif en termes de consommation de ressources, d’émissions de gaz à effet de serre et de déchets électroniques, qui connaissent tous une tendance à la hausse massive. Une grande partie de lapos;impact est due à la production, et plus particulièrement à la fabrication de circuits intégrés, qui devient...
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Doctorat
Interactions en langage naturel pour la détection d'anomalies dans des séries temporelles mono et multivariées en utilisant des modèles de langage fondateurs (fondation models) et la génération augmentée par indexation-plongement-récupération (RAG))
La détection dapos;anomalies dans les séries temporelles mono et multivariées dépend fortement du contexte de la tâche. Les approches de lapos;état de lapos;art reposent généralement sur deux méthodes principales : premièrement, une acquisition extensive de données est réalisée pour entraîner des modèles dapos;intelligence artificielle tels que les auto-encodeurs, capables dapos;apprendre des représentations latentes utiles pour...
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Doctorat
Quantification basse précision de réseau de neurones attentionnel pour l’embarqué
Embarquer lapos;intelligence artificielle (IA) représente un défi de taille. Lapos;IA sapos;est en effet développée ces dernières années à grands coups de réseaux de neurones géants et de traitements de données massives. Aujourd’hui l’enjeu est d’adapter ces méthodes dans de petits composants embarqués au plus près des solutions industrielles. La question de recherche du sujet est...
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Doctorat
Méta-modélisation différentiable pour lapos;inférence basée sur la simulation
De nombreux modèles de phénomènes complexes (physique, dynamique moléculaire, etc) napos;admettent pas dapos;expression analytique générale mais reposent sur des implémentations in silico sous forme de simulateurs dits quot;forwardquot;. Ainsi, la simulation forward peut être utilisée pour résoudre des problèmes inverses : trouver les conditions initiales -- les entrées du simulateur -- à partir dapos;observations du...
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Doctorat
Approche par clip pour améliorer lapos;efficacité énergétique des combinaisons dapos;intégration de matériel
Dans un contexte global d’automatisation de tâches, les réseaux de neurones artificiels sont actuellement utilisés dans de nombreux domaines nécessitant le traitement de données issu de capteurs : visions, sonores, vibrations. Suivant différentes contraintes, le traitement de l’information peut être réalisé sur le Cloud (SIRI, AWS, TPU) ou de manière embarquée (plateforme Jetson de NVidia,...
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Doctorat
Apprentissage continu multimodal sous contraintes
Les méthodes d’apprentissage profond standard sont pensées pour utiliser des données statiques. Cela induit une limitation pratique importante lorsqu’ils sont déployés dans des environnements dynamiques et sont confrontés à des données inconnues. L’apprentissage continu permet de répondre à ce problème, surtout avec l’utilisation de grands modèles pré-entraînés. Toutefois, le déploiement de tels modèles en mode...
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Doctorat
Intelligence artificielle en physique à base de nanodispositifs émergents
Les récentes percées dans lapos;IA sont corrélées à la charge énergétique nécessaire à la définition et à lapos;exécution de ces modèles. Les GPUs sont le matériel préféré pour ces implémentations, car ils peuvent effectuer des multiplications matricielles configurables et hautement parallélisées à base de circuits digitales. Toutefois, pour surmonter les limites énergétiques des GPUs, il...
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Doctorat
Application du calcul quantique à l’heure du NISQ au Machine Learning
Lapos;informatique quantique est censée offrir à lapos;avenir un avantage dans divers algorithmes, y compris certains qui sont considérés comme difficiles pour les ordinateurs traditionnels (par exemple, la factorisation des nombres premiers). Cependant, à une époque où les ordinateurs quantiques bruités (NISQ QC) sont la norme, lapos;utilisation concrète des ordinateurs NISQ semble prometteuse sur des approches...
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CDD
Ingénieur-chercheur en intelligence artificielle (IA) - localisation / reconstruction 3D F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » Le laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation (LVML) recherche un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Intelligence Artificielle pour la localisation 3D d’objets et la reconstruction 3D...
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CDD
Post-Doctorant en éco-innovation de matériaux isolants H/F
Le laboratoire d'instrumentation multi-techniques (LIMTEC) recherche un(e) post-doctorant en éco-innovation de matériaux isolants par IA, pour la conception d'un futur câble à grande longévité, résilient, bio-sourcé et recyclable. Dans le cadre d’un projet porté par le Laboratoire d’Instrumentation MultiTEChnique (LIMTEC) du CEA-List et en collaboration avec le laboratoire PIMM de l’ENSAM Paris, votre mission, en lien...
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Doctorat
Réseaux de neurones sur graphes pour la prédiction de la consommation de puissance d’architectures électroniques numériques
L’analyse de consommation de puissance est une étape importante du développement dapos;une architecture numérique. Cette analyse de puissance est nécessaire dès le début du codage RTL (Register Transfer Level), lorsque les modifications les plus avantageuses peuvent être apportées. Lorsque les conceptions deviennent plus grandes, lapos;analyse de puissance repose sur des traces de simulation plus longues...
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Post-doctorat
Stratégie de co-conception pour l'exploitation de la sparsité spatio-temporelle dans les modèles de réseaux de neurones à l'apprentissage/inférence
L'objectif du projet est d'identifier, d'analyser et d'évaluer les mécanismes de modulation de la sparsité spatio-temporel des fonctions d'activation afin de minimiser la charge de calcul du modèle NN de transformateur (apprentissage/inférence). Une approche combinée avec la quantification extrême sera également envisagée. L’objectif est d’affiner conjointement une stratégie innovante pour évaluer les impacts et les...
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CDD
Ingénieur(e)-Chercheur(e) en conception de circuits numériques pour l'inférence de modèles IA H/F
Dans le cadre de son activité de conception de solution matérielle embarquée pour l’inférence de modèles IA, le LIAE s’intéresse en particulier aux réseaux Transformers. A la base de nombreux modèles de fondations actuels, l’embarquabilité de ces réseaux pour une exécution sur une cible matérielle contrainte est un enjeu fort de par leur taille et...
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CDD
Post-Doc sur le TAL pour l'aide à la conception de nouveaux matériaux H/F
Dans le cadre d’un projet de recherche en association avec d’autres laboratoires du CEA, le LASTI vise à exploiter les technologies du Traitement Automatique des Langues (TAL) pour automatiser l’extraction d’information depuis la littérature scientifique dans le domaine des matériaux. Plus précisément, le domaine d’application du projet est le design de matériaux innovants : cet...
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Doctorat
Calcul analogique en mémoire pour des mécanismes attentionnels dans le contexte de lapos;IA
Lapos;objectif de cette thèse est dapos;étudier la mise en œuvre de mécanismes attentionnels pour lapos;intelligence artificielle directement implémentés dans une mémoire non volatile (NVM) basée sur des technologies émergentes. Les mécanismes attentionnels représentent une avancée importante dans les algorithmes dapos;Intelligence Artificielle (IA) et sont à l’origine d’un gain en performance significatif des réseaux neuronaux artificiels...
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CDD
PhD en génération assistée par l'IA de modèles et de simulateurs de haut niveau pour la conception matérielle
Les outils de simulation sont essentiels pour la conception et la validation des circuits numériques. Ils utilisent différents niveaux d'abstraction pour faciliter la co-conception et la co-validation matériel/logiciel. Les simulateurs d'architecture, appelés simulateurs de jeu d'instructions (ISS), fournissent une abstraction de haut niveau pour une vérification fonctionnelle rapide et une exploration précoce de l'espace de...
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CDD
PhD thesis: Graph Neural Networks for Predicting Power Consumption in Digital Electronic Architectures
Power consumption analysis is an important step in the development of a digital architecture. This power analysis is necessary early on in the RTL (Register Transfer Level) coding stage when the most advantageous modifications can be made. As designs become larger, power analysis relies on longer simulation traces and becomes nearly impossible because the process...
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Doctorat
Développement et caractérisation de mémoires embarquées à base de transistors ferroélectriques pour applications neuromorphiques
Evoluant au sein d’une équipe mondialement reconnue dans le domaine des mémoires ferroélectriques, l’étudiant.e sera amené.e à travailler sur le développement et l’optimisation de transistor FeFET avec canal en oxyde amorphe semiconducteur pour application neuromorphique et calcul proche mémoire. Un regard particulier sera porté sur le rôle des lacunes d’oxygène, gouvernant à la fois les...
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Post-doctorat
Développement d'approches pour l'intelligence artificielle à base de bruit
Les approches actuelles de l’IA sont largement basées sur la multiplication matricielle. Dans le de ce projet postdoccadre toral, nous aimerions poser la question suivante : quelle est la prochaine étape ? Plus précisément, nous aimerions étudier si le bruit (stochastique) pourrait être la primitive computationnelle sur laquelle la nouvelle génération d’IA est construite. Nous...
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Post-doctorat
IA générative pour l'ingénierie dirigée par les modèles
L’IA générative et les grands modèles de langage (LLM), tels que Copilot et ChatGPT, peuvent compléter le code à partir de fragments initiaux écrits par un développeur. Ils sont intégrés dans des environnements de développement de logiciels tels que VS code. De nombreux articles analysent les avantages et les limites de ces approches pour la...
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CDD
PostDoc: Co-design strategy (SW/HW) to enable a structured spatio-temporal sparsity for Transformer NN
Sujet PostDoc en Intelligence Artificielle pour les systèmes embarqués Stratégie de co-conception pour l'exploitation de la sparsité spatio-temporelle dans les réseaux de neurones Transformer à l'inférence et à l'apprentissage L'objectif du PostDoc est d'identifier, d'analyser et d'évaluer les mécanismes de gestion de la sparsité spatio-temporelle des fonctions d'activation afin de minimiser la charge de calcul...
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CDD
Ingénieur(e) systèmes embarqués pour l'intégration d'Intelligence Artificielle (IA) H/F H/F
Un des axes de travail du LIAE concerne l’adéquation entre les algorithmes et les architectures de calcul. Dans ce cadre, le laboratoire s’intéresse au domaine novateur de l’IA spatiale et plus particulièrement des Neural Fields (NeRF) et souhaite proposer des mécanismes permettant l’exécution en temps réel de réseau de neurones de ce type sur des...
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CDD
Ingénieur développement embarqué pour la Sécurité des Systèmes électroniques connectés H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Pour contribuer au transfert industriel d’innovations pour des applications dans le domaine de l’industrie, de l’aéronautique, de la bio production, du sport ou encore de l’agriculture et de la préservation des ressources, en réalisant des cartes électroniques et de la programmation pour des systèmes embarqués. Vos missions : L’objectif...
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CDD
Evaluateur de tests sécuritaires de systèmes embarqués H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Le poste évaluateur(trice) consiste à effectuer des tests d’intrusion (pentesteur), sur des composants et des systèmes embarqués principalement par des interfaces et protocoles de communication externes ou inter-composants. Fort(e) de votre curiosité et de votre imagination pour challenger un composant sécurisé, vous effectuerez des tests de pénétration en développant...
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CDD
Ingénieur Sécurité des Systèmes Embarqués H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Votre mission se déroulera dans le laboratoire CESTI (Centre d’Évaluation de la Sécurité des Technologies de l’Information) à Grenoble en collaboration avec le CEA DAM LEDM (Laboratoire Énergie Dirigée Micro-onde) à Gramat sur une période de 36 mois. L’objectif de la collaboration est la mise en place d’une expertise...
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CDD
Research Engineer in component Security H/F
The position concerns the implementation of hardware countermeasures in processor architectures based on the RISC-V ISA. The missions are as follows : • RTL implementation, verification and documentation of security IPs then their integration into RISC-V processors emulated on FPGA. • Verification of CPU operation before and after integration of countermeasures. • Development of demonstrator...
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CDD
Ingénieur Conception RFIC H/F
Ce poste d'ingénieur en Conception RFIC vise à renforcer notre équipe dans le développement de circuits à forte efficacité énergétique pour des applications de puissance RF. Au sein d'une équipe travaillant au développement de solutions innovantes de PA intégrés, vous participerez à la conception, à l'implémentation et à la caractérisation de circuits intégrés et de...
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Post-doctorat
Apprentissage de règles causales
Dans le cadre d’un projet qui concerne la création de matériaux innovants, nous souhaitons renforcer notre plateforme dans sa capacité à apprendre à partir de peu de données expérimentales. En particulier, nous souhaitons travailler dans un premier temps sur l’extraction de liens causaux entre les paramètres de fabrication et la propriété. L’extraction de causalité est...
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CDD
Intelligence artificielle pour la gestion des exigences et l'ingénierie logicielle H/F
Dans le cadre d’un projet de maturation technologique structurant, le LASTI vise à exploiter les technologies du traitement automatique des langues dans le cadre de l’ingénierie des exigences. En effet, l’information textuelle est partout dans ce cadre : documents de spécifications, collections d’exigences historisées, etc. Les applications peuvent aller de la simple extraction d’information (entités...
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CDD
Ingénieur de recherche en génie logiciel pour les modèles émergents en IA H/F
L’intelligence artificielle induit des changements profonds dans les paysages scientifiques, économiques, politiques et sociétaux contemporains. Une décennie après sa « renaissance », l’apprentissage automatique continue à réaliser des avancées sur de nombreux fronts, au prix cependant d’une boulimie de ressources informatiques induisant une consommation électrique préoccupante. Les modèles de langage actuels comportent quelques centaines de milliards de...
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CDD
Ingénieur filière technologique en composant de photonique intégrée H/F
Les missions principales d'un ingénieur filière technologique en micro-électronique sont les suivantes : -définir et mettre au point les nouvelles filières technologiques en s’appuyant au maximum sur les process et modules existants. -définir l'enchaînement des étapes technologiques de la filière. -rédiger le carnet de lots et contribuer au processus de validation du carnet de lot....
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CDI
ingénieur chercheur en automatique et contrôle optimal pour électronique de puissance H/F H/F
Pour renforcer notre capacité d’innovation, nous recherchons un.e ingénieur.e en automatique pour l'optimisation des convertisseurs d'électronique de puissance. Vous avez pour mission principale de modéliser et définir les lois d’asservissement de systèmes de conversion et de gestion de l’énergie, les implémenter et les tester sur un banc HIL et/ou sur cible finale. Plus particulièrement, vous...
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Doctorat
Interface cerveau machine - Nouvelles approches dapos;extraction dapos;information
En 2011, notre laboratoire a développé lapos;ASIC intégré à lapos;implant WIMAGINE®, qui a joué un rôle crucial dans la récupération motrice dapos;un patient paralysé suite à une lésion de la moelle épinière. Nous nous attachons désormais à concevoir une nouvelle génération d’interface électronique pour interférer avec le cerveau afin d’améliorer les performances et lapos;efficacité énergétique....
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Doctorat
Génération et contrôle de mannequin virtuel par apprentissage pour la simulation de processus industriels en réalité virtuelle
La thèse porte sur la simulation d’humains numériques dans un contexte de processus industriels en réalité virtuelle. Cet opérateur numérique est appelé à réaliser diverses tâches (manipulation, vissage…) dans des environnements virtuels plus ou moins contraints. On veut que les mouvements de cet opérateur soient les plus fidèles possibles par rapport à la réalité, en...
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Doctorat
Caractérisation et modélisation assistée par machine learning de microbatteries sur Silicium
Les mécanismes physiques impliqués dans le fonctionnement dapos;une microbatterie sont encore peu compris et peu modélisés. Pour les etudier, le CEA dispose d’une plateforme de fabrication et de caractérisation dédiée aux composants lithiés. L’objectif de cette thèse est de développer un modèle physique pour décrire les performances des batteries (tension, puissance délivrée) selon les conditions...
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CDD
Research Engineer in AI-assisted Methods for Model Generation and Simulation of SoC Designs H/F
We are looking for a highly skilled and motivated Research Engineer to join our team to develop cutting-edge technology in the field of Electronic Design Automation (EDA). In the context of a national project, you will be responsible for developing a simulation environment for chiplet-based SoC architecture, using AI-driven methodologies to improve existing EDA flow. You will...
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CDD
Ingénieur-Chercheur pour la vérification et la validation de systèmes IA F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur Chercheur spécialisé(e) dans la...
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Stage
Stagiaire - Aide à la traduction de processus métiers en modèles avec un LLM H/F
Le (la) candidat(e) participera à la mise au point de ce LLM notamment en alimentant le processus d'instruction du modèle avec des exemples tirés de documents issus d’un référentiel établi dans le domaine hospitalier et traduits semi manuellement en BPMN. L'instruction d'un LLM se fait en présentant un certain nombre de tels exemples puis en...
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CDD
Designer numérique Front End orienté coprocesseur proche-mémoire H/F
Dans le cadre de ses activités de calcul proche-mémoire et d’accélération matérielle, le LFIM s’intéresse aux applications liées à l’IoT, l’IA embarquée, le traitement de signal et la sécurité matérielle. Adressant un large spectre d’applications, le laboratoire est impliqué sur multiples projets qui ont pour objectif d’avoir le calcule embarqué le plus efficace possible. Dans...
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CDD
Software Engineer for AI-enabled Systems - CDD - Paris-Saclay W/M
Join CEA to Add Meaning to Your Work, Lead and Support National and International R&D Projects, Nurture and Ignite Your Curiosity. IN SUMMARY, WHAT DO WE OFFER YOU? The CEA is looking for a Software Engineer for AI-enabled Systems for the CEA/DRT (Technological Research Department). This 36-monthfixed-term executive position is based on the...
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CDD
Ingénieur logiciel H/F
Dans le cadre du développement d’une application de traitement de données et d’aide à la décision pour la fonction contrôle de gestion, vous serez en charge : - de l'identification des sources de données pertinentes et de l'évaluation de leur qualité. - de l'automatisation d’un pipeline d’extraction, croisement, transformation, exposition via une API REST qui...
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CDD
Post-doctoral researcher specializing in the application of formal methods for timing estimations H/F
As a member of a multidisciplinary technological research team comprised of experts in software/hardware analyses through the application of formal methods, you will actively contribute to a national research project dedicated to the development of a predictability toolbox. This toolbox aims to analyze the worst-case temporal behavior of microarchitectures associated with embedded RISC-V processors. These...
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CDD
Ingénieur Chercheur en intelligence artificielle SHM - CDD 24 mois H/F
Nous rejoindre, pour faire quoi ? LSPM intervient pour déployer cette plateforme sur plusieurs cas d’usages de monitoring de structures, par exemple pour la maintenance prédictive des rails par analyse d’ondes élastiques guidées Les missions : Développer des méthodes d’analyse des signaux ultrasonores basées sur des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning pour...
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Doctorat
Génération de mouvement humain et création de bases de données à partir de techniques d’IA pour la reconnaissance d’actions dans un contexte industriel
Dans le contexte de l’industrie 4.0, l’analyse, la reconnaissance et la prédiction des actions humaines prennent une place de plus en plus importante pour la prise de décision et une interaction homme-machine fluide et intuitive. Cependant, la reconnaissance d’actions humaines nécessite de grandes quantités de données pour entraîner des architectures d’apprentissage profond. Le but de...
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Doctorat
Vers une gestion de processus métiers de confiance avec la blockchain
La blockchain et les registres distribués sont des technologies prometteuses pour la gestion des processus métiers inter-organisationnels, en particulier parmi des participants qui ne se font pas confiance. Fonctionnant de manière décentralisée et distribuée, elles éliminent le besoin dapos;une autorité centrale, permettant des interactions sécurisées et efficaces. Le déploiement dapos;architectures basées sur la blockchain repose...
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Doctorat
Approches few-shot et zero-shot pour l’extraction d’information à partir de textes
Dans le domaine de l’extraction d’information, dont l’objectif est d’identifier des concepts ou des faits dans des textes et de structurer les informations retenues, un enjeu important est de concevoir des modèles performants en utilisant seulement peu de données annotées (few-shot), voire sans données annotées (zero-shot). Le sujet de thèse proposé se situe dans ce...
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CDD
Intégration des propositions LLM dans un modèle UML H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Dans le contexte d’assister l’utilisateur à créer...