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PostDoc
X-ray tomography reconstruction based on analytical methods and Deep-Learning
CEA-LIST develops the CIVA software platform, a reference for the simulation of non-destructive testing processes. In particular, it proposes tools for X-ray and tomographic inspection, which allow, for a given tomographic testing, to simulate all the radiographic projections (or sinogram) taking into account various associated physical phenomena, as well as the corresponding tomographic reconstruction. The...
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PostDoc
High entropy alloys determination (predictive thermodynamics and Machine learning) and their fast elaboration by Spark Plasma Sintering
The proposed work aims to create an integrated system combining a computational thermodynamic algorithm (CALPHAD-type (calculation of phase diagrams)) with a multi-objective algorithm (genetic, Gaussian or other) together with data mining techniques in order to select and optimize compositions of High entropy alloys in a 6-element system: Fe-Ni-Co-Cr-Al-Mo. Associated with computational methods, fast fabrication and...
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PostDoc
Development of Algorithms for the Detection and Quantification of Biomarkers from Voltammograms
The objective of the post-doctoral research is to develop a high-performance algorithmic and software solution for the detection and quantification of biomarkers of interest from voltammograms. These voltammograms are one-dimensional signals obtained from innovative electrochemical sensors. The study will be carried out in close collaboration with another laboratory at CEA-LIST, the LIST/DIN/SIMRI/LCIM, which will provide...
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PostDoc
Development of noise-based artifical intellgence approaches
Current approaches to AI are largely based on extensive vector-matrix multiplication. In this postdoctoral project we would like to pose the question, what comes next? Specifically we would like to study whether (stochastic) noise could be the computational primitive that the a new generation of AI is built upon. This question will be answered in...
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phD
3D ultrasound imaging using orthogonal row and column addressing of the matrix array for ultrasonic NDT
This thesis is part of the activities of the Digital Instrumentation Department (DIN) in Non-Destructive Testing (NDT), and aims to design a new, fast and advanced 3D ultrasound imaging method using matrix arrays. The aim will be to produce three-dimensional ultrasound images of the internal volume of a structure that may contain defects (e.g. cracks),...
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PostDoc
Quantum dot auto-tuning assisted by physics-informed neural networks
Quantum computers hold great promise for advancing science, technology, and society by solving problems beyond classical computersapos; capabilities. One of the most promising quantum bit (qubit) technologies are spin qubits, based on quantum dots (QDs) that leverage the great maturity and scalability of semiconductor technologies. However, scaling up the number of spin qubits requires overcoming...
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phD
High-throughput experimentation applied to battery materials
High throughput screening, which has been used for many years in the pharmaceutical field, is emerging as an effective method for accelerating materials discovery and as a new tool for elucidating composition-structure-functional property relationships. It is based on the rapid combinatorial synthesis of a large number of samples of different compositions, combined with rapid and...
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phD
In-Sensor Computing for MEMS Sensors: Toward an Electromechanical Neural Network
The rise of machine learning models for processing sensor data has led to the development of Edge-AI, which aims to perform these data processing tasks locally, directly at the sensor level. This approach reduces the amount of data transmitted and eases the load on centralized computing centers, providing a solution to decrease the overall energy...
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phD
Topologic optimization of µLEDapos;s optical performance
The performance of micro-LEDs (µLEDs) is crucial for micro-displays, a field of expertise at the LITE laboratory within CEA-LETI. However, simulating these components is complex and computationally expensive due to the incoherent nature of light sources and the involved geometries. This limits the ability to effectively explore multi-parameter design spaces. This thesis proposes to develop...
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phD
Development of multiplexed photon sources for quantum technologies
Quantum information technologies offers several promises in domains such as computation or secured communications. There is a wide variety of technologies available, including photonic qubits. The latter are robust against decoherence and are particularly interesting for quantum communications applications, even at room temperature. They also offers an alternative to other qubits technologies for quantum computing....
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Fixed term contract
Evaluateur en cryptographie et attaques par observation - CDD - Grenoble H/F
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Pour développer et conduire des attaques par observation sur du matériel électronique. Vos missions seront de : contribuer aux tâches d’évaluation selon la méthodologie des critères communs ou de schémas privés : analyse de l'implémentation d'une fonction de sécurité (génération d'aléas, algorithmes cryptographiques, chiffrement d'une mémoire, etc.) concevoir et réaliser des attaques...
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Fixed term contract
Evaluateur en attaques semi-invasives H/F
Le poste proposé dans le cadre du laboratoire CESTI correspond à une évaluatrice / un évaluateur en attaque semi-invasive. Il consiste en la réalisation de tests par perturbation lumineuse ou électromagnétique (injection de fautes). Fort de votre curiosité et de votre imagination pour challenger un composant sécurisé, vous effectuerez des tests de pénétration en utilisant...
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phD
Learning world models for advanced autonomous agent
World models are internal representations of the external environment that an agent can use to interact with the real world. They are essential for understanding the physics that govern real-world dynamics, making predictions, and planning long-horizon actions. World models can be used to simulate real-world interactions and enhance the interpretability and explainability of an agentapos;s...
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PostDoc
Design and Implementation of a Neural Network for Thermo-Mechanical Simulation in Additive Manufacturing
The WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) process is a metal additive manufacturing method that allows for the production of large parts with a high deposition rate. However, this process results in highly stressed and deformed parts, making it complex to predict their geometric and mechanical characteristics. Thermomechanical modeling is crucial for predicting these deformations, but...
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PostDoc
High-performance computing using CMOS technology at cryogenic temperature
Advances in materials, transistor architectures, and lithography technologies have enabled exponential growth in the performance and energy efficiency of integrated circuits. New research directions, including operation at cryogenic temperatures, could lead to further progress. Cryogenic electronics, essential for manipulating qubits at very low temperatures, is rapidly developing. Processors operating at 4.2 K using 1.4 zJ...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur - Caractérisation avancée de détecteurs H/F
Le Laboratoire d'Imagerie infrarouge (LIR) du CEA-LETI (#Display) recherche un ingénieur électronique dans le domaine de la détection infrarouge pour participer aux développements d'une nouvelle génération de détecteurs infrarouge pour les applications d'optique quantique. Nous vous proposons d’intégrer un environnement de recherche unique pour une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation : le...
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Fixed term contract
THESE - Transmission de puissance via un lien acoustique pour les milieux métalliques clos H/F
Sujet de thèse : Ce sujet de thèse se positionne sur les thématiques de transmission de puissance et de données à travers des parois métalliques en utilisant les ondes acoustiques. Cette technologie permettra à terme l’alimentation, la lecture et la commande de systèmes placés dans des zones enfermées dans du métal: réservoirs sous pression, coques...
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Fixed term contract
THESE - Reconstruction numérique d'une cuve pour l'amélioration de l'instrumentation de suivi H/F
Sujet de thèse : Les cuves industrielles sont au cœur de nombreux procédés dans les industries biomédicales, agroalimentaires, industrielles et énergétiques, où elles assurent des fonctions cruciales telles que le mélange, le stockage et la transformation de fluides. Pour garantir une efficacité maximale des opérations et un contrôle rigoureux des processus, il est indispensable de...
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Fixed term contract
Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et IA pour la cybersécurité logicielle bas niveau F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et...
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PostDoc
Modeling and integrating Local-First Data Types
Existing modeling frameworks have limited collaboration capabilities. Collaboration at model level is one of the top desired features as identified in the literature. However, most port of solutions primarily rely on cloud-based and centralized databases as their technological solution. While these solutions ease collaboration among connected partners by employing concurrency control techniques or adopting a...
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Fixed term contract
Ingénieur en caractérisation électrique et fiabilité de dispositifs FDSOI - CDD 36 mois - Grenoble H/F
Nous rejoindre, pour faire quoi ? Dans le cadre du développement des nœuds avancés de la technologie FDSOI qui permettra la réalisation de dispositifs microélectroniques plus performants nous recherchons un(e) ingénieur en caractérisation électrique sous pointes pour rejoindre notre équipe au CEA. Vous travaillerez au travers de projets de recherche et d’équipements de haute technologie à...
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phD
Adaptive and explainable Video Anomaly Detection
Video Anomaly Detection (VAD) aims to automatically identify unusual events in video that deviate from normal patterns. Existing methods often rely on One-Class or Weakly Supervised learning: the former uses only normal data for training, while the latter leverages video-level labels. Recent advances in Vision-Language Models (VLMs) and Large Language Models (LLMs) have improved both...
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phD
Grounding and reasoning over space and time in Vision-Language Models (VLM)
Recent Vision-Language Models (VLMs) like BLIP, LLaVA, and Qwen-VL have achieved impressive results in multimodal tasks but still face limitations in true spatial and temporal reasoning. Many current benchmarks conflate visual reasoning with general knowledge and involve shallow reasoning tasks. Furthermore, these models often struggle with understanding complex spatial relations and dynamic scenes due to...
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phD
Physics informed deep learning for non-destructive testing
This PhD project lies within the field of Non-Destructive Testing (NDT), which encompasses a range of techniques used to detect defects in structures (cables, materials, components) without causing any damage. Diagnostics rely on physical measurements (e.g., reflectometry, ultrasound), whose interpretation requires solving inverse problems, which are often ill-posed. Classical approaches based on iterative algorithms are...
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phD
AI Enhanced MBSE framework for joint safety and security analysis of critical systems
Critical systems must simultaneously meet the requirements of both Safety (preventing unintentional failures that could lead to damage) and Security (protecting against malicious attacks). Traditionally, these two areas are treated separately, whereas they are interdependent: An attack (Security) can trigger a failure (Safety), and a functional flaw can be exploited as an attack vector. MBSE...
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phD
Robust and Secure Federated Learning
Federated Learning (FL) allows multiple clients to collaboratively train a global model without sharing their raw data. While this decentralized setup is appealing for privacy-sensitive domains like healthcare and finance, it is not inherently secure: model updates can leak private information, and malicious clients can corrupt training. To tackle these challenges, two main strategies are...
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phD
Towards Reliable and Autonomous Workflow Coordination in Agentic AI-Based Systems
The rise of Large Language Models (LLMs) and agentic AI systems is transforming how complex workflows are designed and managed. Unlike traditional centralized orchestration, modern workflows must support distributed, autonomous agents operating across cloud, edge, and on-premise environments. These agents collaborate with humans and other systems, adapt to evolving goals, and cross organizational and trust...
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phD
GenPhi : 3D Generative AI conditioned by geometry, structure and physics
The aim of this thesis is to design new 3D model generators based on Generative Artificial Intelligence (GenAI), capable of producing faithful, coherent and physically viable shapes. While 3D generation has become essential in many fields, current automatic generation approaches suffer from limitations in terms of respecting geometric, structural and physical constraints. The goal is...
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phD
Long-term and non-invasive plant monitoring using MIR spectroscopy
The LCO (french acronym for Optical Sensors Laboratory) develops innovative Silicium integrated photonic components (optical sources, waveguides, photodetectors, etc), sensors, and eventually systems. From upstream technological research to industrial transfers, those sensors apply in various fields such as environment, health, and security. One of the laboratory research topic is mid-infrared spectroscopy of dense samples, using...
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PostDoc
Multi-Agent Negotiation for Collaborative Resource Placement in Distributed Cloud Networks
This research project aims to design a decentralized and autonomous resource management system for heterogeneous cloud networks. Building on the shift toward distributed architectures driven by concerns over data sovereignty and performance, the project seeks to move beyond the traditional centralized control plane model used in Kubernetes. Each organization involved in a federation of clusters...
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PostDoc
PeRovskItes based SpectroMetric imagers (PRISM)
For many years, CEA has been involved in the development of semiconductor-based X-ray and gamma-ray spectrometric imagers (20keV-1MeV). The main applications targeted are medical imaging, nuclear, security and astronomical observations. State of the art detectors based on Cadmium Telluride single crystals (Cd(Zn)Te) are efficient but costly and their detection area is limited. In recent years,...
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phD
Bridging the embedding gap between expressive specification and efficient verification of machine learning
Formal verification of neural networks is facing a double-faceted issue. The expressiveness of specifications (as in: compact and close to human understanding) is apparently clashing with their efficient translation to state-of-the-art prover, who only support a fragment of arithmetic without quantifiers. This thesis will investigate quot;globalquot; properties. Such class of properties describe generic behaviours of...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur « device » sur la filière composants de puissance SiC H/F
Dans le cadre de son ambition de faire du Leti le premier institut de recherche technologique à développer des architectures de puissance en SiC sur ligne 200 mm, le laboratoire LAPS renforce son équipe SiC et recrute un ingénieur "device". Votre mission Intégré(e) au laboratoire LAPS, en interaction étroite avec les salles blanches, les laboratoires...
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Permanent contract
Research Engineer in simulation and modeling for microelectronic devices W/M
In collaboration with our technology integration and characterization engineers and technicians, and with integrated circuit design teams—as well as our academic and industrial partners—you will work at the intersection of research and industry. Your role will be to help simulate and model the devices that will soon enable the secure and energy-efficient processing of ever-growing...
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Permanent contract
Ingénieur Chercheur RF systèmes photoniques H/F
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Au sein d’un environnement de recherche unique sur une thématique à la pointe de l’innovation, nous comptons sur vous pour prendre en main et développer la thématique des transmissions haut débit en photonique sur Si en apportant une approche systèmes en lien avec nos experts composants ainsi qu’avec nos...
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Fixed term contract
Technicien parc informatique H/F
Vous travaillez en étroite collaboration avec le RSSI (Responsable Sécurité du Système d’information). Vous êtes le gestionnaire de parc et l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour toute question touchant aux besoins informatiques et un relais avec le service informatique du centre. A ce titre vous êtes chargé de : · Des commandes de matériel. · La...
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Fixed term contract
Ingénieur en Communications réseau déterministes et Jumeau numérique du réseau - CDD - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit d'innovation. » CE QUE LE CEA VOUS PROPOSE : Le CEA recherche un(e) Ingénieur de Recherche en Réseau / TSN + NDT pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique)....
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur filière mémoire ferroélectrique H/F
Le Laboratoire des Dispositifs pour les Mémoires et le Calcul explore et développe des mémoires non-volatiles innovantes (NVM de type mémoires résistives) et des solutions de calcul en rupture (neuromorphique, calcul dans la mémoire…). Notre laboratoire rassemble des compétences en dispositifs et technologie nano-électronique et conception de circuit pour le calcul et les mémoires embarquées. Dans...
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Fixed term contract
Thèse (PhD) : Vulnérabilités des modèles d'IA génératives multimodaux H/F
Bien que l'intelligence artificielle générative excelle dans la création de contenus originaux (comme du texte, image ou code), elle fait face à plusieurs limitations. Les données utilisées pour entrainer les modèles de fondation sur lesquelles s'appuie l'IA générative peuvent être périmées depuis des semaines, des mois, voire des années. De plus, dans un chatbot d'entreprise,...
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Fixed term contract
Technicien de recherche en traitement thermique - CDD H/F
En lien étroit avec les techniciens et ingénieurs-chercheurs de l’équipe ainsi que le pilote de la thématique traitement thermique, vous travaillerez en salle blanche, en horaires journée, sur les développements technologiques des procédés de traitements thermiques ultra-courts pour les transistors FD-SOI avancés. Le respect des engagements pris auprès de nos partenaires et tutelles ainsi que...
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Fixed term contract
Ingénieur de recherche en traitement de surface par voie chimique - CDD H/F
En lien étroit avec les techniciens et ingénieurs-chercheurs de l’équipe, et en particulier avec les pilotes de la thématique WET, vous travaillerez en salle blanche, en horaires journée, sur les développements technologiques des procédés de traitement par voie chimique (préparation de surface, gravure chimique, etc.) pour des applications autour des transistors avancés, des dispositifs de...
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Permanent contract
Adjoint opérationnel au Chef de service SPAT H/F
Travaillant en horaires normaux, vous assurerez les missions opérationnelles du Chef de service par délégation. − Vous contribuez à l'organisation et la gestion des compétences et des moyens (effectifs, installations, parc installé), et à la réflexion et à l’élaboration des propositions permettant de préparer les évolutions du service et de l'environnement technique selon les orientations...
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Fixed term contract
Post-doctorat en deep-learning et soutenabilité F/H
"Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité." EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en apprentissage profond pour applications soutenables. Ce poste de cadre en CDD/post-doctorat est basé sur...
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Permanent contract
Chef de projet optique et photonique H/F
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Au sein de notre équipe d’experts toniques et engagés, vous gérerez des projets institutionnels et industriels dans le domaine de la photonique s’articulant autour des technologies de communications haut-débit et le calcul hautes performances. Votre rôle consistera à : Réaliser l’analyse de risques du projet puis suivre son évolution ; Valider...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur dispositifs ferroélectriques H/F
Dans le cadre de ce poste, vous travaillez sur des dispositifs ferroélectriques innovants dédiés à la mémoire et au calcul. Notre but est de développer une nouvelle technologie mémoire dense, rapide et endurante pour soutenir les applications émergentes, notamment en Intelligence Artificielle. Votre mission principale consiste à concevoir, caractériser électriquement, optimiser des dispositifs ferroélectriques fabriqués au Leti...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur conception de circuit mémoire H/F
Vous avez envie de contribuer à des avancées technologiques majeures dans un environnement de recherche dynamique et collaboratif ? Rejoignez notre laboratoire multidisciplinaire et participez au développement de circuits mémoire de nouvelle génération au sein d’une équipe d’experts passionnés. Vos principales missions : Concevoir des circuits mémoire innovants, en lien étroit avec les équipes de...
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Permanent contract
Ingénieur-Chercheur Evaluateur Conformité & SCA H/F
Le laboratoire CESTI est missionné par l’ANSSI (Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information) pour l'évaluation sécuritaire de produits électroniques. Composé actuellement d’environ 30 personnes, évaluateurs en sécurité des TIC de très haut niveau technique, il met en œuvre des bancs de test et techniques d’évaluation à l'état de l'art. Le CESTI Leti a...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur Filières Imagerie Silicium H H/F
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Nous vous proposons d’intégrer un environnement de recherche unique pour une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation. Vous êtes ingénieur(e) dans le domaine de la fabrication microélectronique, et vous souhaitez renforcer vos compétences dans le domaine de la filière et intégration procédé, rejoignez notre équipe pluridisciplinaire...
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