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PostDoc
X-ray tomography reconstruction based on analytical methods and Deep-Learning
CEA-LIST develops the CIVA software platform, a reference for the simulation of non-destructive testing processes. In particular, it proposes tools for X-ray and tomographic inspection, which allow, for a given tomographic testing, to simulate all the radiographic projections (or sinogram) taking into account various associated physical phenomena, as well as the corresponding tomographic reconstruction. The...
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PostDoc
High entropy alloys determination (predictive thermodynamics and Machine learning) and their fast elaboration by Spark Plasma Sintering
The proposed work aims to create an integrated system combining a computational thermodynamic algorithm (CALPHAD-type (calculation of phase diagrams)) with a multi-objective algorithm (genetic, Gaussian or other) together with data mining techniques in order to select and optimize compositions of High entropy alloys in a 6-element system: Fe-Ni-Co-Cr-Al-Mo. Associated with computational methods, fast fabrication and...
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PostDoc
Development of Algorithms for the Detection and Quantification of Biomarkers from Voltammograms
The objective of the post-doctoral research is to develop a high-performance algorithmic and software solution for the detection and quantification of biomarkers of interest from voltammograms. These voltammograms are one-dimensional signals obtained from innovative electrochemical sensors. The study will be carried out in close collaboration with another laboratory at CEA-LIST, the LIST/DIN/SIMRI/LCIM, which will provide...
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PostDoc
Development of noise-based artifical intellgence approaches
Current approaches to AI are largely based on extensive vector-matrix multiplication. In this postdoctoral project we would like to pose the question, what comes next? Specifically we would like to study whether (stochastic) noise could be the computational primitive that the a new generation of AI is built upon. This question will be answered in...
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PostDoc
Quantum dot auto-tuning assisted by physics-informed neural networks
Quantum computers hold great promise for advancing science, technology, and society by solving problems beyond classical computersapos; capabilities. One of the most promising quantum bit (qubit) technologies are spin qubits, based on quantum dots (QDs) that leverage the great maturity and scalability of semiconductor technologies. However, scaling up the number of spin qubits requires overcoming...
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PostDoc
Design and Implementation of a Neural Network for Thermo-Mechanical Simulation in Additive Manufacturing
The WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) process is a metal additive manufacturing method that allows for the production of large parts with a high deposition rate. However, this process results in highly stressed and deformed parts, making it complex to predict their geometric and mechanical characteristics. Thermomechanical modeling is crucial for predicting these deformations, but...
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PostDoc
High-performance computing using CMOS technology at cryogenic temperature
Advances in materials, transistor architectures, and lithography technologies have enabled exponential growth in the performance and energy efficiency of integrated circuits. New research directions, including operation at cryogenic temperatures, could lead to further progress. Cryogenic electronics, essential for manipulating qubits at very low temperatures, is rapidly developing. Processors operating at 4.2 K using 1.4 zJ...
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Fixed term contract
Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et IA pour la cybersécurité logicielle bas niveau F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et...
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PostDoc
Modeling and integrating Local-First Data Types
Existing modeling frameworks have limited collaboration capabilities. Collaboration at model level is one of the top desired features as identified in the literature. However, most port of solutions primarily rely on cloud-based and centralized databases as their technological solution. While these solutions ease collaboration among connected partners by employing concurrency control techniques or adopting a...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur filière mémoire ferroélectrique H/F
Le Laboratoire des Dispositifs pour les Mémoires et le Calcul explore et développe des mémoires non-volatiles innovantes (NVM de type mémoires résistives) et des solutions de calcul en rupture (neuromorphique, calcul dans la mémoire…). Notre laboratoire rassemble des compétences en dispositifs et technologie nano-électronique et conception de circuit pour le calcul et les mémoires embarquées. Dans...
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Fixed term contract
Ingénieur de recherche en traitement de surface par voie chimique - CDD H/F
En lien étroit avec les techniciens et ingénieurs-chercheurs de l’équipe, et en particulier avec les pilotes de la thématique WET, vous travaillerez en salle blanche, en horaires journée, sur les développements technologiques des procédés de traitement par voie chimique (préparation de surface, gravure chimique, etc.) pour des applications autour des transistors avancés, des dispositifs de...
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Fixed term contract
CDD - Ingénieur conception de circuit mémoire H/F
Vous avez envie de contribuer à des avancées technologiques majeures dans un environnement de recherche dynamique et collaboratif ? Rejoignez notre laboratoire multidisciplinaire et participez au développement de circuits mémoire de nouvelle génération au sein d’une équipe d’experts passionnés. Vos principales missions : Concevoir des circuits mémoire innovants, en lien étroit avec les équipes de...
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Fixed term contract
Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones - PostDoc - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones pour la CEA/DRT (Direction de...
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phD
Adaptive and explainable Video Anomaly Detection
Video Anomaly Detection (VAD) aims to automatically identify unusual events in video that deviate from normal patterns. Existing methods often rely on One-Class or Weakly Supervised learning: the former uses only normal data for training, while the latter leverages video-level labels. Recent advances in Vision-Language Models (VLMs) and Large Language Models (LLMs) have improved both...
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Internship
M2 Internship
Near-sensor AI operating under tight power and energy constraints while retaining the ability to learn post-deployment is both technically exciting and increasingly essential for robust, privacy-preserving edge systems. We explore dynamic neural networks that perform inference through energy-minimizing dynamics (e.g., Hopfield-type continuous-time solvers) for image denoising and basic reconstruction at the edge, while maintaining the...
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Internship
Stage - Gestion de l'alimentation intégrée pour le calcul intensif de type IA H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Internship
Jumeau numérique interactif et collaboratif de poste de montage industriel en réalité virtuelle H/F
Le but du stage sera de mettre en place le jumeau numérique d’une procédure d’assemblage collaborative assistée par un engin de levage de type pont roulant ou grue pivotante. Les utilisateurs pourront contrôler l’engin de levage et réaliser des assemblages mécaniques via un casque de réalité virtuelle ou de réalité mixte (type Vive Focus 3,...
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Internship
Stage Master - Artificial Intelligence in Electron microscopy H/F
Context and Internship offer: Measurements performed on electron microscopes are often affected by various sources of error — both from the operator’s subjective judgment (e.g., adjustment of focus, contrast, brightness, convergence and collection angles) and from instrument-specific configurations, as every microscope has its own characteristics. The objective of this internship is to contribute to the...
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Fixed term contract
Ingénieur Chercheur intégration technologique H/F
Au sein de notre laboratoire, nous concevons et développons des dispositifs quantiques avancés de type qubits, en nous appuyant sur les environnements microélectroniques CMOS et les plateformes Silicium 200 mm et 300 mm du CEA-Leti, ainsi que sur la Plateforme Technologique Amont (PTA). Intégré(e) à l’équipe en charge de la fabrication des dispositifs quantiques, vous...
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Fixed term contract
Ingénieur-chercheur en électrochimiluminescence (ECL) sur électrodes diamant H/F
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e) chercheur(se) en détection de traces de stupéfiants dans la salive par électrochimiluminescence sur...
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phD
Development and validation of surface haptics machine learning algorithms for touch and dexterity assessment in neurodevelopmental disorders
The aim of this PhD thesis is to develop new clinical assessment methods using surface haptics technologies, developed at CEA List, and machine learning algorithms for testing and monitoring tactile-motor integration. In particular, the thesis will investigate and validate the development of a multimodal analytics pipeline that converts surface haptics signals and dexterity exercises inputs...
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PostDoc
Formal Explanations for Artificial Intelligence
The candidate will contribute to the PyRAT formal analyzer, developped in the lab. This state-of-the-art analyzer is both used as a research sandbox and as an industrial-grade tool. As such, the candidate will work at the boundary of academia and industry. The candidate missions are the following: - actively build, update and deliver a state...
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phD
Advancing Health Data Exploitation through Secure Collaborative Learning
Recently, deep learning has been successfully applied in numerous domains and is increasingly being integrated into healthcare and clinical research. The ability to combine diverse data sources such as genomics and imaging enhances medical decision-making. Access to large and heterogeneous datasets is essential for improving model quality and predictive accuracy. Federated learning is currently developed...
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Internship
QoS inter-domain SDN contract negotiation and flow reliability in 6G networks
With the emergence of 6G networks, ensuring quality of service (QoS) is crucial. The negotiation of cross-domain Service Level Agreements (SLAs) is essential to establish clear agreements between different service providers, thus ensuring effective resource management. Cross-domain refers to the interaction between several distinct networks, requiring coordination of QoS and security policies. The Software-Defined Networking...
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Internship
Stage -Développement C++ de kernels FP8 pour la plateforme de Deep Learning Aidge H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Internship
Portage sur cible embarquée d'algorithmes adaptatifs de classification et/ou de régression pour le d H/F
Vous serez accueilli(e) au sein du Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-Capteurs (LIIM) du département des Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (DSCIN). Notre laboratoire conçoit des algorithmes innovant d’intelligence artificielle (I.A.) permettant le décodage de signaux d’électroencéphalographie intracrânien de type ECoG [1] afin de classifier et prédire des intentions de mouvements au niveau du cortex moteur d’un patient...
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Internship
Deep Learning methods to improve 3D Gaussian Splatting training H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Internship
Design of a Reinforcement Learning–Driven Scheduler for Efficient and Frugal Container Orchestration H/F
Objective: The goal of this internship is to design and evaluate a new intelligent scheduling strategy using reinforcement learning (RL). The idea is to enable the system to learn how to make smarter scheduling decisions over time, optimizing container placement and sizing, dynamic resource allocation, response time and energy consumption and even inter-container dependencies such...
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Internship
Stage « CORTEX : orchestration de conteneurs pour applications temps-réel » H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Internship
Orchestration et planification hiérarchique de LLMs pour la conception et la simulation de systèmes H/F
Le/la stagiaire développera un simulateur de systèmes complexes orchestré par un planificateur hiérarchique de type HTN (Hierarchical Task Network). Ce planificateur s’appuiera sur les connaissances du domaine et l’expertise métier pour structurer les tâches et sous-tâches, en intégrant un ensemble de préconditions et de contraintes guidant la décomposition hiérarchique. Les mécanismes du modèle HTN permettront...
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Internship
Learning to focus: Physics-Informed Deep Learning for Super-Resolved Ultrasonic Phased-Array Imaging H/F
Ultrasonic phased-array imaging is a core technology in non-destructive testing (NDT) for detecting defects such as cracks or voids in industrial components. By electronically steering ultrasonic beams, phased arrays generate detailed 3D images of internal structures. The Total Focusing Method (TFM) is the standard reconstruction algorithm, achieving diffraction-limited resolution by coherently summing signals from all...
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Internship
Détection intelligente d'anomalies réseau pour la protection d'architectures distribuées H/F
Les architectures distribuées modernes, destinées à être déployées au sein des infrastructures IT d’établissements publics, reposent de plus en plus sur l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour automatiser certaines prises de décision (allocation de ressources, orchestration de services, supervision intelligente, etc.). Dans ce contexte, la sécurité des communications et des flux de...
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Internship
Détection intelligente d'anomalies réseau pour la protection d'architectures distribuées H/F
Les architectures distribuées modernes, destinées à être déployées au sein des infrastructures IT d’établissements publics, reposent de plus en plus sur l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour automatiser certaines prises de décision (allocation de ressources, orchestration de services, supervision intelligente, etc.). Dans ce contexte, la sécurité des communications et des flux de...
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Internship
Formal methodology for the exploration and the evaluation of complex critical SW architecture M/F
The internship aims to enhance the existing tooled metodology called QuaRTOS-DSE by improving the formalization and the implementation of the existing methodology. The internship will address the exploration and the evaluation of complex critical SW architecture. Obtained SW architecture will be evaluated by a formal verification of extra functional system properties using existing tools. The...
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