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Doctorat
Guidage astucieux des outils de géneration de tests
Le fuzzing est une technique de génération de tests automatisée. Il consiste en une exécution répétée dapos;un programme avec des entrées générées automatiquement, afin de déclencher des plantages, symptômes de bugs sous-jacents au niveau du code, qui peuvent ensuite être corrigés. Un défi majeur dans ce domaine consiste à passer d’une exploration indistincte du fonctionnement...
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Post-doctorat
Reconstruction tomographique en rayons X basée sur des méthodes Deep-Learning
Le CEA-LIST développe la plateforme logicielle CIVA, référence de la simulation des procédés de contrôle non destructif. Elle propose notamment des outils pour l’inspection radiographique X et tomographique qui permettent, pour un contrôle donné, de simuler l’ensemble des radiographies en prenant en compte divers phénomènes physiques associés, ainsi que la reconstruction tomographique correspondante. Le CEA-LIST...
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Post-doctorat
Reconstruction tomographique par rayons X basée sur des méthodes analytiques et Deep-Learning
Le CEA-LIST développe la plateforme logicielle CIVA, référence de la simulation des procédés de contrôle non destructif. Elle propose notamment des outils pour l’inspection radiographique X et tomographique qui permettent, pour un contrôle tomographique donné, de simuler l’ensemble des projections radiographiques (ou sinogramme) en prenant en compte divers phénomènes physiques associés, ainsi que la reconstruction...
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Doctorat
IA pour la métrologie SEM : génération d'images et reconstruction 3D d'objects microélectroniques
L’imagerie par microscope électronique (SEM) est aujourd’hui la méthode de référence pour contrôler la qualité des produits en microélectronique, du fait des tailles des objets à imager et du rendement nécessaire quand ces outils sont utilisés sur des chaines de production. Afin d’améliorer nos connaissances sur les mécanismes en jeu lors des prises d’images et...
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CDD
Ingénieur Développement H/F
Dans le cadre d’un programme d’essaimage de cette technologie mettant en oeuvre le chiffrement homomorphe, le laboratoire recherche un collaborateur pour aider à l’industrialisation de cette technologie dans divers secteurs en vue de la création d’une startup qui commercialisera cette technologie. Le candidat ou la candidate aura pour mission: 1) Participer à un travail d'équipe...
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CDD
Ingénieur Système GNSS et Techniques de brouillage/usurpation d'identité H/F
Autrefois cantonnés à des applications très spécifiques, les systèmes de navigation par satellite, également appelés GNSS (Global Navigation Satellite Systems), sont désormais très répandus et se retrouvent dans de nombreux appareils, y compris certains systèmes sensibles comme les véhicules autonomes et les applications militaires. Parallèlement à l'expansion rapide de cette technologie, la fréquence et la...
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Doctorat
Security-by-design pour les modèles de réseaux de neurones embarqués sur plateformes RISC-V
Dans un contexte de régulation de lapos;Intelligence Artificielle à lapos;échelle européenne (AI Act), de nombreuses recommandations concernent la « cybersecurité de l’IA ». Parmi les concepts les plus importants liés à la sécurité des modèles de Machine de Learning et des systèmes basés sur lapos;IA, la quot;security-by-designquot; est le plus souvent associé au renforcement des modèles dès...
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Doctorat
Modèles d'apprentissage profond pour le décodage des codes LDPC
Le codes correcteurs dapos;erreurs jouent un rôle essentiel pour garantir lapos;intégrité des données dans de nombreuses applications, comme le stockage, la transmission, ou la mise en réseau des données. Au cours des dernières années, de nouvelles interactions sont apparues entre la théorie du codage et l’apprentissage automatique, considéré comme un moyen prometteur de surmonter les...
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Stage
Stage/Internship : Towards a 3D real-time semantics-infused scene reconstruction H/F
Internship context: 3D reconstruction has historically been made in an explicit fashion, where 3D objects are either modeled by a point cloud, a mesh or voxels. These explicit representations involve sparse data that represent complex geometry. Recently, implicit representations have met with great success. Complex 3D scenes are implicitely represented by a function which outputs,...
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Stage
Prise en compte des préférences dans la planification HTN : le cadre de la logique floue H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Post-doctorat
Conception d’alliages à Haute entropie (thermodynamique prédictive, Machine learning) et fabrication rapide par frittage SPS
Le travail proposé vise à utiliser des méthodes de fouille de données (réseaux de neurones artificiels, Random Forest, processus Gaussiens) combinée avec la thermodynamique prédictive (méthode CALPHAD) pour découvrir de nouveaux alliages HEA dans le domaine à 6 éléments Fe-Al-Ni-Co-Mo-Cr. Des méthodes expérimentales de densification rapide (frittage assisté par courants électromagnétiques pulsés (SPS pour Spark...
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Post-doctorat
Développement dapos;Algorithmes pour la Détection et la Quantification de Biomarqueurs à partir de Voltammogrammes
Lapos;objectif du post-doctorat est de développer une solution algorithmique et logicielle performante permettant la détection et la quantification des biomarqueurs dapos;intérêt à partir de voltammogrammes. Ces voltammogrammes sont des signaux unidimensionnels issus de capteurs électrochimiques innovants. Lapos;étude sera réalisée en étroite collaboration avec un autre laboratoire du CEA-LIST, le LIST/DIN/SIMRI/LCIM, qui proposera des capteurs électrochimiques...
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Doctorat
L'apprentissage de la manipulation fine et dextre par la vision et les observations kinesthésiques
La manipulation robotique fine et dextre pose des défis importants en raison de la nécessité dapos;une manipulation dapos;objets précise, de la coordination des forces de contact et de lapos;utilisation des observations visuelles. Cette recherche vise à relever ces défis en examinant lapos;intégration des capteurs visuels et kinesthésiques et des techniques sim2real. Lapos;objectif est de développer...
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Doctorat
Estimation de lapos;incertitude dapos;un réseau de neurones profond sur des cibles embarquées
Au cours de la dernière décennie, les réseaux neuronaux profonds (DNN) sont devenus un choix populaire pour mettre en œuvre les composants basés sur de lapos;apprentissage (LEC) dans les systèmes automatisés grâce à leur efficacité dans le traitement dapos;entrées complexes et à leur puissant apprentissage de représentation qui surpasse les performances des méthodes traditionnelles. Malgré...
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Doctorat
Calcul de structure électronique avec des modèles dapos;apprentissage profond
Les simulations ab initio avec la théorie fonctionnelle de la densité (DFT) sont maintenant couramment utilisées dans toutes les disciplines scientifiques pour démêler les caractéristiques électroniques complexes et les propriétés des matériaux au niveau atomique. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage profond a révolutionné de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur, le...
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Doctorat
Algorithmes d’intelligence artificielle générative pour comprendre et contrer la polarisation en ligne
Les plateformes en ligne permettent une large diffusion de lapos;information, mais leurs modèles économiques centrés sur lapos;engagement des utilisateurs favorisent souvent la diffusion de contenus politiques idéologiquement homogènes ou controversés. Ces modèles peuvent conduire à la polarisation des opinions politiques et entraver le bon fonctionnement des systèmes démocratiques. Cette thèse étudiera des modèles génératifs dapos;IA...
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Doctorat
Etude du couplage de la technique de criblage haut débit et de l’intelligence artificielle pour identifier les matériaux innovants des batteries du futur
Le CEA, depuis quelques années, a mis en place une activité de criblage haut débit expérimental des matériaux pour les accumulateurs au lithium, basé sur la synthèse combinatoire par pulvérisation cathodique et de différentes techniques de caractérisation haut débit sur des substrats de grandes tailles (typiquement 4 pouces). L’optimisation des compositions des matériaux se fait...
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Doctorat
Accélération logicielle et matérielle de Neural Fields en robotique autonome
Depuis 2020, les réseaux de neurones Neural Radiance Fields, ou NeRFs, ont été lapos;objet dapos;un fort intérêt de la communauté scientifique pour ses capacités de reconstruction 3D implicite et de synthèse de nouveaux points de vues dapos;une scène à partir dapos;un nombre restreint dapos;images de celles-ci. Les dernières avancées scientifiques ont permis dapos;améliorer drastiquement les...
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Doctorat
Génération assistée par lapos;IA de simulateurs d’architectures numériques
Les outils de simulation dapos;architectures numériques reposent sur divers types de modèles, de niveaux d’abstraction différents, afin de répondre aux exigences de la co-conception et de la co-validation matériel/logiciel. Parmi ces modèles, ceux de plus haut niveau permettent la validation fonctionnelle rapide de logiciels sur les architectures cibles. Ces modèles fonctionnels sont souvent élaborés de...
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Doctorat
Completion de code outillé et supportée par des patterns de conceptions
Lapos;IA générative et les grands modèles de langage (LLM), tels que Copilot et ChatGPT, peuvent compléter le code basé sur des fragments initiaux écrits par un développeur. Ils sont intégrés dans des environnements de développement logiciel tels que le VS code. De nombreux articles analysent les avantages et les limites de ces approches pour la...
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Doctorat
Le choix technologique dans l'écoconception d'architectures IA
Les systèmes électroniques ont un impact environnemental significatif en termes de consommation de ressources, d’émissions de gaz à effet de serre et de déchets électroniques, qui connaissent tous une tendance à la hausse massive. Une grande partie de lapos;impact est due à la production, et plus particulièrement à la fabrication de circuits intégrés, qui devient...
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Doctorat
Interactions en langage naturel pour la détection d'anomalies dans des séries temporelles mono et multivariées en utilisant des modèles de langage fondateurs (fondation models) et la génération augmentée par indexation-plongement-récupération (RAG))
La détection dapos;anomalies dans les séries temporelles mono et multivariées dépend fortement du contexte de la tâche. Les approches de lapos;état de lapos;art reposent généralement sur deux méthodes principales : premièrement, une acquisition extensive de données est réalisée pour entraîner des modèles dapos;intelligence artificielle tels que les auto-encodeurs, capables dapos;apprendre des représentations latentes utiles pour...
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Doctorat
Quantification basse précision de réseau de neurones attentionnel pour l’embarqué
Embarquer lapos;intelligence artificielle (IA) représente un défi de taille. Lapos;IA sapos;est en effet développée ces dernières années à grands coups de réseaux de neurones géants et de traitements de données massives. Aujourd’hui l’enjeu est d’adapter ces méthodes dans de petits composants embarqués au plus près des solutions industrielles. La question de recherche du sujet est...
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Doctorat
Méta-modélisation différentiable pour lapos;inférence basée sur la simulation
De nombreux modèles de phénomènes complexes (physique, dynamique moléculaire, etc) napos;admettent pas dapos;expression analytique générale mais reposent sur des implémentations in silico sous forme de simulateurs dits quot;forwardquot;. Ainsi, la simulation forward peut être utilisée pour résoudre des problèmes inverses : trouver les conditions initiales -- les entrées du simulateur -- à partir dapos;observations du...
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Doctorat
Approche par clip pour améliorer lapos;efficacité énergétique des combinaisons dapos;intégration de matériel
Dans un contexte global d’automatisation de tâches, les réseaux de neurones artificiels sont actuellement utilisés dans de nombreux domaines nécessitant le traitement de données issu de capteurs : visions, sonores, vibrations. Suivant différentes contraintes, le traitement de l’information peut être réalisé sur le Cloud (SIRI, AWS, TPU) ou de manière embarquée (plateforme Jetson de NVidia,...
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Doctorat
Apprentissage continu multimodal sous contraintes
Les méthodes d’apprentissage profond standard sont pensées pour utiliser des données statiques. Cela induit une limitation pratique importante lorsqu’ils sont déployés dans des environnements dynamiques et sont confrontés à des données inconnues. L’apprentissage continu permet de répondre à ce problème, surtout avec l’utilisation de grands modèles pré-entraînés. Toutefois, le déploiement de tels modèles en mode...
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Doctorat
Intelligence artificielle en physique à base de nanodispositifs émergents
Les récentes percées dans lapos;IA sont corrélées à la charge énergétique nécessaire à la définition et à lapos;exécution de ces modèles. Les GPUs sont le matériel préféré pour ces implémentations, car ils peuvent effectuer des multiplications matricielles configurables et hautement parallélisées à base de circuits digitales. Toutefois, pour surmonter les limites énergétiques des GPUs, il...
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Doctorat
Application du calcul quantique à l’heure du NISQ au Machine Learning
Lapos;informatique quantique est censée offrir à lapos;avenir un avantage dans divers algorithmes, y compris certains qui sont considérés comme difficiles pour les ordinateurs traditionnels (par exemple, la factorisation des nombres premiers). Cependant, à une époque où les ordinateurs quantiques bruités (NISQ QC) sont la norme, lapos;utilisation concrète des ordinateurs NISQ semble prometteuse sur des approches...
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CDD
Ingénieur-chercheur en intelligence artificielle (IA) - localisation / reconstruction 3D F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » Le laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation (LVML) recherche un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Intelligence Artificielle pour la localisation 3D d’objets et la reconstruction 3D...
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CDD
Ingénieur-Chercheur pour la vérification et la validation de systèmes IA F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur Chercheur spécialisé(e) dans la...
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CDD
Post-Doctorant en éco-innovation de matériaux isolants H/F
Le laboratoire d'instrumentation multi-techniques (LIMTEC) recherche un(e) post-doctorant en éco-innovation de matériaux isolants par IA, pour la conception d'un futur câble à grande longévité, résilient, bio-sourcé et recyclable. Dans le cadre d’un projet porté par le Laboratoire d’Instrumentation MultiTEChnique (LIMTEC) du CEA-List et en collaboration avec le laboratoire PIMM de l’ENSAM Paris, votre mission, en lien...
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CDD
Analyste intelligence technologique – Electronique et systèmes numériques H/F
Vous aurez à interagir avec les chercheurs afin de bien comprendre leurs technologies et pouvoir éclairer le CEA sur les dynamiques et segmentations scientifiques et techniques à l’œuvre. Vous devrez identifier et caractériser les positionnements et stratégies d’acteurs, surveiller des domaines sensibles et conseiller les choix de coopération, d’investissement, de protection et de valorisation des...
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CDD
Analyste intelligence technologique – Electronique et systèmes numériques H/F
Vous aurez à interagir avec les chercheurs afin de bien comprendre leurs technologies et pouvoir éclairer le CEA sur les dynamiques et segmentations scientifiques et techniques à l’œuvre. Vous devrez identifier et caractériser les positionnements et stratégies d’acteurs, surveiller des domaines sensibles et conseiller les choix de coopération, d’investissement, de protection et de valorisation des...
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Doctorat
Réseaux de neurones sur graphes pour la prédiction de la consommation de puissance d’architectures électroniques numériques
L’analyse de consommation de puissance est une étape importante du développement dapos;une architecture numérique. Cette analyse de puissance est nécessaire dès le début du codage RTL (Register Transfer Level), lorsque les modifications les plus avantageuses peuvent être apportées. Lorsque les conceptions deviennent plus grandes, lapos;analyse de puissance repose sur des traces de simulation plus longues...
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Post-doctorat
Stratégie de co-conception pour l'exploitation de la sparsité spatio-temporelle dans les modèles de réseaux de neurones à l'apprentissage/inférence
L'objectif du projet est d'identifier, d'analyser et d'évaluer les mécanismes de modulation de la sparsité spatio-temporel des fonctions d'activation afin de minimiser la charge de calcul du modèle NN de transformateur (apprentissage/inférence). Une approche combinée avec la quantification extrême sera également envisagée. L’objectif est d’affiner conjointement une stratégie innovante pour évaluer les impacts et les...
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CDD
Ingénieur(e)-Chercheur(e) en conception de circuits numériques pour l’inférence de modèles IA H/F
Dans le cadre de son activité de conception de solution matérielle embarquée pour l’inférence de modèles IA, le LIAE s’intéresse en particulier aux réseaux Transformers. A la base de nombreux modèles de fondations actuels, l’embarquabilité de ces réseaux pour une exécution sur une cible matérielle contrainte est un enjeu fort de par leur taille et...
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CDD
Post-Doc sur le TAL pour l'aide à la conception de nouveaux matériaux H/F
Dans le cadre d’un projet de recherche en association avec d’autres laboratoires du CEA, le LASTI vise à exploiter les technologies du Traitement Automatique des Langues (TAL) pour automatiser l’extraction d’information depuis la littérature scientifique dans le domaine des matériaux. Plus précisément, le domaine d’application du projet est le design de matériaux innovants : cet...
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Doctorat
Calcul analogique en mémoire pour des mécanismes attentionnels dans le contexte de lapos;IA
Lapos;objectif de cette thèse est dapos;étudier la mise en œuvre de mécanismes attentionnels pour lapos;intelligence artificielle directement implémentés dans une mémoire non volatile (NVM) basée sur des technologies émergentes. Les mécanismes attentionnels représentent une avancée importante dans les algorithmes dapos;Intelligence Artificielle (IA) et sont à l’origine d’un gain en performance significatif des réseaux neuronaux artificiels...
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CDD
PhD en génération assistée par l'IA de modèles et de simulateurs de haut niveau pour la conception matérielle
Les outils de simulation sont essentiels pour la conception et la validation des circuits numériques. Ils utilisent différents niveaux d'abstraction pour faciliter la co-conception et la co-validation matériel/logiciel. Les simulateurs d'architecture, appelés simulateurs de jeu d'instructions (ISS), fournissent une abstraction de haut niveau pour une vérification fonctionnelle rapide et une exploration précoce de l'espace de...
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Stage
Validation de systèmes d'IA par injection de défauts en simulation.
To address the issue of AI system verification, validation, and certification, existing work define a design solution combining AI algorithms and conventional algorithms. AI algorithms include all complex and/or black box algorithms that need to be certified. The conventional algorithms include functions that monitor and supervise AI code execution. These monitors are derived from safety...
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CDD
PhD thesis: Graph Neural Networks for Predicting Power Consumption in Digital Electronic Architectures
Power consumption analysis is an important step in the development of a digital architecture. This power analysis is necessary early on in the RTL (Register Transfer Level) coding stage when the most advantageous modifications can be made. As designs become larger, power analysis relies on longer simulation traces and becomes nearly impossible because the process...
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Stage
Scenario Generation for autonomous vehicle H/F
Problem Statement The development and validation of AV systems require comprehensive testing across a wide range of real-world scenarios to ensure robustness, safety, and reliability. Traditional scenario generation methods are often manual, time-consuming, and may not cover the vast spectrum of real-world variability and complexity. There is a a need for a advanced scenario generation...
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Doctorat
Développement et caractérisation de mémoires embarquées à base de transistors ferroélectriques pour applications neuromorphiques
Evoluant au sein d’une équipe mondialement reconnue dans le domaine des mémoires ferroélectriques, l’étudiant.e sera amené.e à travailler sur le développement et l’optimisation de transistor FeFET avec canal en oxyde amorphe semiconducteur pour application neuromorphique et calcul proche mémoire. Un regard particulier sera porté sur le rôle des lacunes d’oxygène, gouvernant à la fois les...
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Post-doctorat
Développement d'approches pour l'intelligence artificielle à base de bruit
Les approches actuelles de l’IA sont largement basées sur la multiplication matricielle. Dans le de ce projet postdoccadre toral, nous aimerions poser la question suivante : quelle est la prochaine étape ? Plus précisément, nous aimerions étudier si le bruit (stochastique) pourrait être la primitive computationnelle sur laquelle la nouvelle génération d’IA est construite. Nous...
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Post-doctorat
IA générative pour l'ingénierie dirigée par les modèles
L’IA générative et les grands modèles de langage (LLM), tels que Copilot et ChatGPT, peuvent compléter le code à partir de fragments initiaux écrits par un développeur. Ils sont intégrés dans des environnements de développement de logiciels tels que VS code. De nombreux articles analysent les avantages et les limites de ces approches pour la...
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CDD
PostDoc: Co-design strategy (SW/HW) to enable a structured spatio-temporal sparsity for Transformer NN
Sujet PostDoc en Intelligence Artificielle pour les systèmes embarqués Stratégie de co-conception pour l'exploitation de la sparsité spatio-temporelle dans les réseaux de neurones Transformer à l'inférence et à l'apprentissage L'objectif du PostDoc est d'identifier, d'analyser et d'évaluer les mécanismes de modulation de la sparsité spatio-temporel des fonctions d'activation afin de minimiser la charge de calcul...
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Alternance
ALTERNANT(E) Ingénieur(e) en robotique collaborative H/F
Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies d'information, notre avenir énergétique … À Nantes, CEA Tech...
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CDD
Ingénieur en instrumentation et système embarqué - CDD 20 mois H/F
Contexte : Le projet TeamUp est un projet Horizon Europe qui a pour objectif le développement d’un système de mesure et d’alerte pour la prévention des risques NRBCE au cours d’une situation incidentelle, pour faciliter la prise de décision des opérateurs et la protection des populations. Cette solution intégrera de nombreux types de capteurs de...
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CDD
Ingénieur(e) systèmes embarqués pour l'intégration d'Intelligence Artificielle (IA) H/F H/F
Un des axes de travail du LIAE concerne l’adéquation entre les algorithmes et les architectures de calcul. Dans ce cadre, le laboratoire s’intéresse au domaine novateur de l’IA spatiale et plus particulièrement des Neural Fields (NeRF) et souhaite proposer des mécanismes permettant l’exécution en temps réel de réseau de neurones de ce type sur des...
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CDD
CDD - Ingénieur(e) filière microélectronique H/F
Dans le cadre de vos missions, vous contribuez à projet industriel ambitieux en lien avec un grand groupe international qui vise à mettre au point un nouveau type de capacités intégrées en 3D sur silicium 200mm et cible en particulier le marché des dispositifs électroniques nomades, médicaux et pour l’automobile. Intégré(e) au sein d'une équipe projet...
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CDD
Ingénieur en traitement automatique de la langue - CDD 18 mois - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Dans le cadre du développement de ses activités pour l’amélioration du traitement des données en particulier...
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Alternance
Alternance-Flip chip de composants photoniques par méthode « copper pillar ». H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
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CDD
Ingénieur chercheur en conception circuits intégrés RF et millimétriques H/F
POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Les enjeux majeurs des systèmes de communication sans fil / RF de dernière génération concernent l’intégration de fonctions nécessaires sur un système le plus compact possible, la montée en débit des communications radio par l’utilisation de bandes de fréquence de plus en plus hautes (7-15GHz, 28/40 GHz, 60/140 GHz), l’augmentation des...
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CDD
Ingénieur développement embarqué pour la Sécurité des Systèmes électroniques connectés H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Pour contribuer au transfert industriel d’innovations pour des applications dans le domaine de l’industrie, de l’aéronautique, de la bio production, du sport ou encore de l’agriculture et de la préservation des ressources, en réalisant des cartes électroniques et de la programmation pour des systèmes embarqués. Vos missions : L’objectif...
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Alternance
Caractérisation électriques et optiques de dispositifs de détection infrarouge à base d’antennes H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
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CDD
Evaluateur en analyse de code cryptographique H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Le CESTI Leti recherche un spécialiste en cryptologie pour analyser du code embarqué dans des composants électroniques. Vos missions : - contribuer aux tâches d'évaluation selon la méthodologie des critères communs ou de schémas privés: analyse de l'implémentation (code source) d'une fonction de sécurité (génération d'aléas, algorithmes cryptographiques, chiffrement...
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CDD
Evaluateur de tests sécuritaires de systèmes embarqués H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Le poste évaluateur(trice) consiste à effectuer des tests d’intrusion (pentesteur), sur des composants et des systèmes embarqués principalement par des interfaces et protocoles de communication externes ou inter-composants. Fort(e) de votre curiosité et de votre imagination pour challenger un composant sécurisé, vous effectuerez des tests de pénétration en développant...
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CDD
Ingénieur Sécurité des Systèmes Embarqués H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Votre mission se déroulera dans le laboratoire CESTI (Centre d’Évaluation de la Sécurité des Technologies de l’Information) à Grenoble en collaboration avec le CEA DAM LEDM (Laboratoire Énergie Dirigée Micro-onde) à Gramat sur une période de 36 mois. L’objectif de la collaboration est la mise en place d’une expertise...
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Alternance
Alternance-Développement et optimisation des procédés d'hybridation de composants photoniques H/F
Sujet : Développement et optimisation des procédés d’hybridation de composants photoniques : Contrôle des IMC dans les interconnexions. Rejoignez-nous en alternance ! Nous vous proposons d’intégrer le service LETI/DOPT/SISP/LAIP, dans le cadre d’une alternance en tant qu’élève ingénieur packaging de composants photoniques. Votre rôle consistera à mettre en place et développer des procédés d’hybridation de...
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Alternance
Alternance - Mise en place d'une GMAO H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
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Alternance
Alternance ingénieur - 36 mois - Grenoble - Fabrication de composants microélectroniques H/F
Cadre et contexte : Le Leti, institut de recherche technologique de Cea Tech, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie. Son cœur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence...
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CDD
Ingénieur Caractérisation Electrique et Fiabilité Cryo CMOS H/F
Le CEA Leti s’engage fortement dans le domaine de l’électronique refroidie pour le développement de l’ordinateur quantique à base de spin qubits en technologie CMOS mais aussi dans le cadre des applications spatiales et du calcul haute performance. Les challenges à relever sont multiples tant dans les procédés de fabrication que dans les tests des...
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CDD
Research Engineer in component Security H/F
The position concerns the implementation of hardware countermeasures in processor architectures based on the RISC-V ISA. The missions are as follows : • RTL implementation, verification and documentation of security IPs then their integration into RISC-V processors emulated on FPGA. • Verification of CPU operation before and after integration of countermeasures. • Development of demonstrator...
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CDD
Ingénieur Conception RFIC H/F
Ce poste d'ingénieur en Conception RFIC vise à renforcer notre équipe dans le développement de circuits à forte efficacité énergétique pour des applications de puissance RF. Au sein d'une équipe travaillant au développement de solutions innovantes de PA intégrés, vous participerez à la conception, à l'implémentation et à la caractérisation de circuits intégrés et de...
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Alternance
Alternance - Développement de bancs de caractérisation électro-optique d'imageurs CMOS H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
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Alternance
Mise en place de moyens de calibration et de suivi de moyens de caractérisation électro-optique H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
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Alternance
Innovation en compilation et optimisation de code H/F
Le laboratoire LFIM du CEA conçoit des architectures de calcul innovant et leurs outils logiciels associés. Par exemple le circuit de calcul en mémoire C-SRAM et le compilateur HybroGen permettant de l'utiliser. HybroGen est un compilateur expérimental développé en interne permettant de réaliser des expérimentations sur des ordinateurs classiques ainsi que sur des ordinateurs avec...
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Alternance
Alternance élève ingénieur développement logiciel proche matériel H/F
Au sein du laboratoire LSTA (Laboratoire Systèmes sur Puces et Technologies Avancées) nous proposons une alternance pour travailler sur des sujets de développements logiciels principalement proche matériel. Les thématiques de travail du laboratoire touchent à l'informatique quantique, au calcul haute performance (High Performance Computing), au développement de nouvelles architectures matérielles pour l'embarqué. Les tâches prises...
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CDI
Ingénieur.e intégration de procédés microélectronique
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Sur la base du savoir faire accumulé sur plus de 30 années, et des études antérieures, nous souhaitons poursuivre le développement des substrats à base de matériaux IV-IV (Si, Ge). Ces substrats permettent d'envisager des circuits plus performants et plus économes en énergie. Ces substrats sont des dérivés du SOI, et sont...
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CDD
Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning - CDD - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un(e) Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche...
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Alternance
Alternance - Technicien.ne intégration filière de composants de puissance en SiC
Contexte À Grenoble, le CEA-Leti innove dans les technologies microélectroniques pour répondre aux besoins émergents du véhicule électrique, de la santé connectée, de l'espace et de l'ordinateur quantique. En se concentrant sur des améliorations au niveau des matériaux, des composants et des systèmes, le CEA-Leti développe des solutions différenciantes en étroite collaboration avec ses partenaires...