Ingénieur-chercheur en apprentissage statistique pour des systèmes embarqués H/F

Job description: « Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en apprentissage statistique pour des systèmes embarqués pour le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE). Ce poste de cadre en CDD de 24 mois est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91). Il est à pourvoir dès que possible. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? L’équipe développe des algorithmes de correction des variations statistiques de données produites par des systèmes de reconnaissance numérique des odeurs, en fonction du contexte de mesure. Cela a pour finalité de rendre plus fiable l’identification d’odeurs cibles, au travers de capteurs physico-chimiques développés par notre partenaire. Votre travail sera à l’interface entre ces développements algorithmiques et les développements de la carte électronique du laboratoire pour l’instrumentation. Vos missions consisteront à : - Réaliser un pilote pour accéder au capteur de notre partenaire ; - Prendre en main des algorithmes de correction de dérive développés ; - Adapter ces algorithmes aux contraintes de la plateforme embarquée ; - Créer un réseau constitué de plusieurs de ces capteurs par une approche « message-oriented middleware » ; - Coder une IHM sur PC portable pour gérer le réseau de capteurs et y déployer les algorithmes de correction jointe de dérives. CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. #CEA-List ; #LI-CB1 ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer

Institute description: Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.

Your profile: VOTRE PROFIL Master 2 ou école d’ingénieur en systèmes embarqués ou informatique, sciences des données. Excellentes compétences en Python et connaissance d'un langage de programmation de bas niveau, par exemple, C ou C++. Expérience en linux embarqué, Yocto, etc. Connaissances étendues dans le domaine de l’apprentissage statistique Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous