Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones - PostDoc - Paris-Saclay F/H

Job description: « Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en PostDoc est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91). POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Les modèles d’IA deviennent toujours plus grands, coûteux et difficiles à déployer. La compression est aujourd’hui un enjeu clé : réduire la taille des modèles, diminuer la consommation énergétique et permettre leur utilisation sur des dispositifs contraints (GPU basse consommation, CPU ARM, FPGA, edge devices). Ce postdoctorat s’inscrit dans le cadre du programme France 2030 - PEPR IA, avec un objectif clair : développer des approches de compression de pointe et les rendre accessibles à la communauté via un framework open-source de référence. Deux thèses sont déjà en cours ; le/la postdoc jouera un rôle central de consolidation, d’évaluation et de transfert applicatif. Le projet réunit un consortium prestigieux (CEA, Inria, CNRS) et offre un cadre de recherche où chercheurs, doctorants et partenaires industriels collaborent étroitement pour favoriser des avancées scientifiques solides et transférables. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Intégré(e) à une équipe d’une quinzaine d'ingénieurs-chercheurs, vous serez amené(e) à : Développer une librairie open-source modulaire (PyTorch) intégrant les méthodes de  compression explorées. Construire des protocoles d’évaluation reproductibles (datasets standards, contraintes réalistes : latence, énergie, mémoire). Évaluer et comparer différentes approches de compression, en mettant en lumière les compromis efficacité / robustesse / précision. Démontrer l’applicabilité sur hardware cible (GPU  basse conso, CPU ARM, FPGA, éventuellement RISC-V) Valoriser vos résultats : publications internationales (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ECCV), diffusion open-source, transfert académique et industriel. Vos missions au quotidien :  Développer et maintenir la librairie de compression. Mettre en place des pipelines d’évaluation et des dashboards clairs (accuracy, latence, énergie, taille). Collaborer étroitement avec deux doctorants pour intégrer et tester leurs méthodes (décomposition tensorielle, quantification, sparsification). Réaliser des proof-of-concept applicatifs (vision embarquée, NLP compact). Contribuer à la rédaction et soumission d’articles de haut niveau. Participer à la diffusion open-source et au lien avec les partenaires industriels.  #CEA-List ; #CDD ; #AI ; #researcher ; #ingénieure

Institute description: Deux piliers structurent l'activité des 1000 collaborateurs du CEA LIST: * L'excellence scientifique : les activités du CEA LIST à l'état de l'art mondial font l'objet de publications dans des conférences et revues de premier plan international, et s'appuient sur des liens forts avec la recherche académique ; * L'ouverture au monde académique et industriel: outre son engagement fort auprès des acteurs industriels nationaux, le CEA LIST est engagé dans plus de 200 projets collaboratifs européens et s'associe à des laboratoires académiques étrangers de premier plan. Notre mission de transfert technologique s'articule selon deux exigences: * développer des méthodes d'analyse à la pointe de l'état de l'art en collaboration avec le monde académique ; * adapter ces technologies aux contextes d'application de nos partenaires industriels, depuis la preuve de concept jusqu'aux prototypes préindustriels. Le CEA LIST a ainsi développé un réseau de partenaires industriels, PME et Grands Groupes.

Your profile: COMPÉTENCES REQUISES : Doctorat en apprentissage automatique / deep learning ou domaine connexe. Expérience en compression de modèles, optimisation ou déploiement embarqué. Maîtrise de PyTorch (fortement recommandé). Bonnes pratiques de développement logiciel (tests, APIs, documentation). Expérience appréciée en optimisation matérielle (CUDA, ARM, FPGA, edge). Bonnes capacités rédactionnelles (articles scientifiques, documentation). Esprit collaboratif et goût pour le transfert open-source et industriel. VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ? Les à-côtés de votre mission principale peuvent nous intéresser : Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, qui donne du sens à votre mission Des formations pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission Un équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs La possibilité de télétravailler pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie Un CE riche en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives Un lieu de travail au cœur d’un plateau dynamique, entouré d’écoles et d’entreprises de la tech   Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.