Stage - Bac+5 - Traitement d'images pour l'identification automatique de substrats microélectronique

Job description: Description du poste : Votre stage s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue des processus de recherche et développement en salle blanche, en particulier pour l’identification des substrats de silicium à partir de photos. L’optimisation recherchée vise à fluidifier les analyses, rapports et présentations et à faciliter le couplage des photos de plaques avec d’autres données de métrologie (épaisseurs, caractérisations physico-chimiques, etc.). Vous avez pour mission de développer un module dédié à la détection des substrats de silicium dans une image. La philosophie de détection est proche de celle trouvée dans les applications type scanner de documents que l’on peut trouver sur les stores d’applications pour téléphone. Ce module permet le traitement des images afin d’isoler les substrats de silicium de manière fiable et reproductible. Votre stage consiste également à mettre en place un algorithme pour la transformation de perspective et le détourage des images. Enfin, votre stage comprend une optimisation d’un réseau de neurones déjà existant (e.g., modèle de détection d'ellipses), dans le but de réaliser une reconnaissance automatique des substrats de silicium. Ce module sera intégré à une application web disponible sur l’intranet de l’entreprise qui est destinée à fournir des outils de visualisation et d’analyse des données aux chercheurs, ingénieurs et techniciens. Rejoignez-nous en Stage !   CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous avez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous avez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.

Institute description: À Grenoble, au centre des Alpes, le CEA-Leti est un institut de recherche appliquée en micro- et nano-technologies, technologies de l'information et de la santé. Interface privilégiée du monde industriel et de la recherche académique, il assure chaque année le développement et le transfert de technologies innovantes dans des secteurs variés via des programmes de recherche utilisant des plateformes technologiques dédiées.

Your profile: Qu’attendons-nous de vous ? Vous suivez une formation de niveau Master 2 ou en dernière année d'école ingénieur. Vous avez de l’expérience en langage Python et vous possédez des compétences en machine learning/deep learning, et utilisez des frameworks tels que TensorFlow/Keras. Vous voulez mettre en pratique vos connaissances en analyse d’images sur un cas concret. Vous avez le goût du challenge technique et appréciez le travail en équipe. Vous faites preuve d’autonomie. Vous voulez découvrir comment sont fabriqués les processeurs et mémoires des ordinateurs dans les salles blanches. Vous voulez travailler en immersion dans une équipe qui utilisera votre application, pour être proche des besoins utilisateurs et du feedback direct des testeurs.  Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage, Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Des restaurants d'entreprise, Une politique diversité et inclusion. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation, rejoignez-nous!

Level of qualification studied: Bac+5 - Master 2