Stage - Méthodes de calibration intégrables sur silicium pour architectures de réseaux de neurones H/F

Job description: Nous rejoindre, pour quoi faire ? Au sein de notre laboratoire de 15 personnes, qui travaillent au développement de capteurs d’images et à l’intégration d’algorithmes, votre stage consistera à développer une méthode de compensation des non-idéalités physiques introduites par des  briques technologiques (bruit, dispersions, non-linéarités, hystérésis, etc.) dans des réseaux de neurones temporels. La méthode investiguée sera basée sur des techniques avancées de Deep Learning, et devra respecter les contraintes d’intégration silicium. Les principales étapes de ce stage porteront sur : - Investiguer les différentes stratégies de l’état de l’art, et sélectionner les stratégies les plus pertinentes au regard des spécifications du projet ; - Analyser les différentes sources d’erreurs associées aux briques technologiques avancées ; - Réaliser un modèle de réseau intégrant les différentes sources de non-idéalités, et le module de correction par apprentissage associé ; - Evaluer par simulation haut niveau les différentes stratégies de correction, ainsi que les contraintes d’implémentation associées. Les travaux se dérouleront principalement sur PC, dans les locaux du L3I, en utilisant le framework classique du Deep Learning (principalement Keras/Tensorflow).

Institute description: Dans cet environnement technologique et humain de classe mondiale, le département Optique et Photonique (DOPT) se positionne comme un acteur clé de l'imagerie, apportant à ses partenaires des solutions innovantes, de la technologie jusqu'aux systèmes en passant par les composants. Au sein de ce département, le laboratoire L3I a pour mission de développer des solutions intégrées pour l'acquisition et le traitement d'images ainsi que la visualisation. Ses compétences en conception de Circuits Intégrés analogiques et mixtes, en architecture de systèmes électroniques et en algorithmes de traitement d'image lui permettent d'adresser les grands enjeux du domaine en intégrant des fonctionnalités nouvelles ainsi que des capacités d'analyse et de prise de décision au plus proche des futurs capteurs d'image qui intègreront ainsi localement davantage d'intelligence.

Your profile: Qu’attendons-nous de vous ? Vous êtes en fin d’étude d’école d’ingénieur ou de Master 2, dans le domaine de l’apprentissage automatique, avec un penchant pour l’électronique. Vous disposez a minima d’une première expérience dans le domaine du Deep Learning (au travers d’un projet académique ou personnel). Ce stage vous permettra de mettre à profit vos connaissances théoriques et vous confronter à un problème concret de mise en œuvre pratique. Nous attendons du candidat qu’il fasse preuve de capacités d’écoute, de pugnacité et de créativité. Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, reconnu internationalement, Des installations technologiques de dernière génération, Un cadre de travail agréable et une équipe engagée, Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce encouragée financièrement par le CEA, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l’envie de transmettre, La possibilité selon les résultats de les présenter à notre partenaire industriel, vous permettant ainsi de vous faire connaitre d’un acteur reconnu localement et internationalement, Une politique diversité et inclusion.   Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques  

Level of qualification studied: Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Languages: English Intermediate