Stage - Système de détection et de réponse aux intrusions par IA H/F H/F

Job description: Les cyberattaques sont de plus en plus critiques, discrètes, et innovantes : aujourd’hui, la grande majorité des attaques impactantes sont des attaques zero-day, jamais observées auparavant et contre lesquelles, par définition, les systèmes de surveillance s’appuyant sur des signatures d’attaques sont inopérants. Pour répondre à cet enjeu, le Laboratoire des Systèmes Communicants (LSC) du CEA LIST a conçu SIGMO-IDS, un système de détection d’intrusions réseau, dit « anomaly-based » en ceci qu’il observe continuellement et en temps réel un réseau de communication pour y déceler, en tant qu’anomalies, des traces d’attaques en cours. Le stage proposé s'inscrit dans l’optique de l’amélioration des performances de SIGMO-IDS. En effet, bien que déjà très efficace, la plate-forme peut encore gagner en précision (qualité de la détection, faible taux de faux positifs), en intégration (capacité à interopérer avec des systèmes tiers), et en pertinence des scénarios d’attaque, notamment au moyen de la mise en œuvre de primitives IA innovantes. L’objectif du stage est également de concevoir des scénarios de démonstration en parallèle des solutions techniques proposées, permettant de démontrer le bien-fondé de celles-ci. Sur la base de l'état de l'art et de code existant, le stagiaire concevra et implémentera des mécanismes de sécurité réactifs (détection d'attaques subtiles) s’appuyant sur des primitives IA (réseaux de neurones). Le stage consistera également à illustrer la pertinence des travaux réalisés via l’implémentation de scénarios de démonstration, y compris la génération d'attaques à des fins de test. Enfin, le stagiaire sera également impliqué dans des activités de portage de son logiciel vers des plates-formes légères et/ou représentatives des environnements ciblés.

Institute description: Le Laboratoire des Systèmes Communicants (LSC) développe des technologies réseau innovantes permettant la mise en œuvre de réseaux de confiance à haut niveau de sécurité, performance, résilience, agilité, et scalabilité. Le laboratoire est spécialisé dans la conception et l'implémentation de technologies réseau en lien avec les enjeux de l'Internet des objets, des réseaux industriels, et des futures évolutions de la 5G à travers des thématiques telles que la cybersécurité réactive assistée par IA, le software-defined networking, la gestion/supervision des réseaux, l'IA appliqué à l'optimisation des réseaux, la gestion de la qualité de service et des communications déterministes, la cybersécurité, la fiabilité des réseaux en environnements difficiles ou contraints ou encore le véhicule connecté.

Your profile: Qu’attendons-nous de vous ? Formation : Ingénieur / Master – Bac+5 Spécialisation en réseau ou sécurité, avec des compétences en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur le machine learning et le deep learning. Connaissance d’architectures de réseaux de neurones. Bon niveau en programmation (C, Python). Une expérience en embarqué serait un plus. Connaissances en protocoles réseaux, firewalls, cybersécurité. Une connaissance initiale, même rudimentaire, d'IDS existants (snort, suricata, bro) serait un plus. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Une participation aux transports en commun, Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Level of qualification studied: Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Languages: French Fluent,English Fluent