Analyse par IA des cartographies TXRF et défectivité H/F

Job description: Rejoignez-nous en Stage !  CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.   Description du poste : La maîtrise de la contamination métallique et particulaire est un point clé sur une plateforme de l’industrie du semiconducteur. La vigilance est doublement nécessaire dans un centre de recherche et développement (R&D), où la coexistence de différents projets augmente le risque de contaminations croisées. Dans ce contexte, un outil basé sur l’intelligence artificielle (IA) sera développé pour identifier des motifs récurrents dans un large ensemble d’images. Cela permettra de suivre les évolutions de la contamination et d’alerter en cas de dérive. Objectifs: 1.Entraîner un modèle d'intelligence artificielle pour détecter les contaminants sur les plaques silicium en utilisant une banque d'images de total reflection X-ray fluorescence spectroscopy (TXRF) et de défectivité. 2.Développer une méthodologie pour obtenir : Des corrélations entre contamination métallique et particulaire L’identification des répartitions systématiquement identiques entre deux éléments chimiques analysés L’identification des répartitions « types » pour certains métaux ou certaines contaminations particulaires (auréoles, traces mécaniques, couronnes…) Les évolutions temporelles significatives de la répartition des contaminants Au sein de la cellule contamination métallique vous travaillerez avec une équipe de 5 personnes. Vous serez amené à travailler sur des projets stimulants et innovants. Vous ajouterez votre touche sur des missions de type : Compréhension de la dissémination de la contamination dans la salle blanche Numérisation de contamination  En fonction des attendus de votre école, les sujets pourront être discutés.

Institute description: Le Département Plate-Forme Technologique développe et réalise des composants avancés dans ses différentes salles blanches, grâce à un parc de plus de 700 équipements 200/300mm, opéré par ses experts technologiques. Le DPFT regroupe ainsi tous les moyens opérationnels (équipements, procédés, méthodes, infrastructures) nécessaires pour assurer les réalisations technologiques innovantes du Leti. Ce département est doté d'un Service Méthodes Interface Logistique (SMIL), service transverse dans lequel se côtoient les entités déployées pour harmoniser les méthodes de travail, la cohérence des intégrations et le support logistique et informatique. Son rôle est donc de permettre à tous les acteurs de la plateforme technologique de travailler efficacement et de faire cohabiter de multiples projets très différents les uns des autres en terme d'exigences technologiques et logistiques. Le LLAM est le laboratoire responsable de la planification, de la logistique et de la gestion de la contamination métallique en salle blanche. La gestion de la contamination métallique nécessite un suivi des matériaux/éléments chimiques en circulation en salle blanche et la mise en place de protocoles de travail adaptés pour limiter la contamination croisée et réduire les impacts sur l'avancement des projets en cours. En nous rejoignant, vous contribuerez au développement de la gestion de la contamination utilisée dans l'industrie française et européenne de demain.

Your profile: Qu’attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau Master dans le domaine : traitement du signal et des images, informatique, mathématiques, physique ou sciences et génie des matériaux. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre esprit d’équipe,  votre bonne communication et votre capacité d'analyse. Vous possédez des connaissances en programmation Python, deep learning, data science et compétences en routine d'IA.   Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !   Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Level of qualification studied: Bac+5 - Master 2

Languages: English Intermediate