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PostDoc
X-ray tomography reconstruction based on analytical methods and Deep-Learning
CEA-LIST develops the CIVA software platform, a reference for the simulation of non-destructive testing processes. In particular, it proposes tools for X-ray and tomographic inspection, which allow, for a given tomographic testing, to simulate all the radiographic projections (or sinogram) taking into account various associated physical phenomena, as well as the corresponding tomographic reconstruction. The...
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PostDoc
Design and Implementation of a Neural Network for Thermo-Mechanical Simulation in Additive Manufacturing
The WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) process is a metal additive manufacturing method that allows for the production of large parts with a high deposition rate. However, this process results in highly stressed and deformed parts, making it complex to predict their geometric and mechanical characteristics. Thermomechanical modeling is crucial for predicting these deformations, but...
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PostDoc
High-performance computing using CMOS technology at cryogenic temperature
Advances in materials, transistor architectures, and lithography technologies have enabled exponential growth in the performance and energy efficiency of integrated circuits. New research directions, including operation at cryogenic temperatures, could lead to further progress. Cryogenic electronics, essential for manipulating qubits at very low temperatures, is rapidly developing. Processors operating at 4.2 K using 1.4 zJ...
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phD
Learning to focus: Physics-Informed Deep Learning for Super-Resolved Ultrasonic Phased-Array Imaging
This PhD aims to develop a new class of ultrasonic focusing methods for phased-array imaging by combining deep learning, physics-based modeling, and optimal transport theory. The first research axis introduces a reweighted, probabilistic extension of the Total Focusing Method (TFM), where per-isochrone focusing weights are iteratively estimated by a shared convolutional network and normalized using...
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Internship
Stage - Simulation de Contrôles Non-Destructifs par ultrasons H/F
Rejoignez-nous en Stage ! Les méthodes d’inspection ultrasonores (UT) sont une composante essentielle des contrôles non-destructifs (CND). Elles sont couramment employées pour l’inspection de composants mécaniques tels que les soudures (nucléaire, pétrochimie) ou les structures en matériau composite (aéronautique). Afin de comprendre les phénomènes physiques en jeu pour une configuration donnée, la simulation est un atout...
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Internship
Learning for manipulation with upper-limb exoskeleton H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Internship
Accurate 3D scene reconstruction from images with neural Method H/F
Missions: During this internship, you will explore the state of the art techniques for 3D scene reconstruction from 2D image using Neural Fields. With a focus on the accuracy of reconstructed geometry, you will design and develop a method of 3D surface reconstruction, which will be applied to industrial environment. The internship will notably include:...
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Internship
Optimisation d'un système de réflectométrie électrique pour détecter des points chauds dans les câbles
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. Au CEA List (plateau de Saclay), vous évoluerez dans un environnement de recherche appliquée tourné vers l’industrie et la sûreté des systèmes. Vous serez entouré·e d’ingénieurs et de chercheurs passionnés, avec accès à des moyens expérimentaux haut niveau : générateurs RF, analyseurs, oscilloscopes rapides,...
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Internship
Stage - Développement et mise en œuvre d'un banc de test optique pour matrice de SiPM H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
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Internship
S3 – Navigation and manipulation with a mobile robot and arm, and LLM interaction
Missions: During this internship, you will explore integration of 3D reconstruction and natural language commands via large language models for a smart mobile robot (robot base + manipulator arm). The internship may notably include (depending on task advancement): •Reviewing existing literature on the subject •Downloading and testing the best approaches identified •Implementing a pipeline in...
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Internship
Runtime Root-Cause Analysis for Intelligent Robots via Causal AI Techniques H/F
Root-Cause Analysis (RCA) is a systematic process for identifying the fundamental cause of a problem or failure, rather than merely addressing its symptoms. It aims to understand why something went wrong in order to take appropriate actions and prevent recurrence. RCA is essential for robots that operate outside strictly controlled environments, where they are inevitably...
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Internship
Caractérisations et visualisations de structures photo-inscrites au sein de fibres de saphir H/F
Le Laboratoire Systèmes et Photoniques pour le Monitoring (LSPM) est spécialisé dans l’instrumentation et le monitoring dans des environnements sévères, tel que les hautes températures (> 500°C), sous radiations (X, γ, …) en utilisant la fibre optique comme élément sensible. Ces capteurs présentent de nombres avantages, comme leur faible encombrement, la cadence d’interrogation, ou leur insensibilité...
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Internship
Stage - Analyses et caractérisations des modes guidés dans des fibres optiques en silice et saphir H/F
Le Laboratoire Systèmes et Photoniques pour le Monitoring (LSPM) est spécialisé dans l’instrumentation et le monitoring en environnements sévères, tels que les hautes températures (> 500°C) ou sous radiations (X, γ, …), en utilisant la fibre optique comme élément sensible. Ces capteurs présentent de nombreux avantages, comme leur faible encombrement, la cadence d’interrogation ou leur...
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