Jobs
All our offers
-
phD
Artful guidance of test generation tools
Fuzzing is an automatic test generation technique. It consists in repeatedly executing a program with automatically generated inputs, in order to trigger crashes, symptoms of underlying bugs in the code, which can then be fixed. A major challenge in this area is moving from indiscriminate exploration of how programs work to artful guidance towards the...
-
PostDoc
X-ray tomography reconstruction based on Deep-Learning methods
CEA-LIST is developing the CIVA software platform, a benchmark for the simulation of non-destructive testing processes. In particular, it offers tools for X-ray and tomographic inspection which, for a given inspection, can simulate all radiographies, taking into account various associated physical phenomena, as well as the corresponding tomographic reconstruction. CEA-LIST also has an experimental platform...
-
PostDoc
X-ray tomography reconstruction based on analytical methods and Deep-Learning
CEA-LIST develops the CIVA software platform, a reference for the simulation of non-destructive testing processes. In particular, it proposes tools for X-ray and tomographic inspection, which allow, for a given tomographic testing, to simulate all the radiographic projections (or sinogram) taking into account various associated physical phenomena, as well as the corresponding tomographic reconstruction. The...
-
phD
AI for SEM metrology: image generation and 3D reconstruction applied to microelectronic devices
Scanning Electron Microscopy (SEM) imaging is the current reference method for quality control in the microelectronic industry, due to the size of the objects involved and to the yield expected when these tools are used in production lines. In order to improve our knowledge on physics in play during imaging and to develop more performant...
-
Fixed term contract
Ingénieur Développement H/F
Dans le cadre d’un programme d’essaimage de cette technologie mettant en oeuvre le chiffrement homomorphe, le laboratoire recherche un collaborateur pour aider à l’industrialisation de cette technologie dans divers secteurs en vue de la création d’une startup qui commercialisera cette technologie. Le candidat ou la candidate aura pour mission: 1) Participer à un travail d'équipe...
-
Fixed term contract
GNSS System Engineer and Jamming / Spoofing Techniques H/F
As a member of a multidisciplinary technological research team comprised of experts in software/hardware analyses through the application of formal methods, you will actively contribute to a national research project dedicated to the development of a predictability toolbox. This toolbox aims to analyze the worst-case temporal behavior of microarchitectures associated with embedded RISC-V processors. These...
-
phD
Security-by-design for embedded deep neural network models on RISC-V
With a strong context of regulation of Artificial Intelligence (AI) at the European scale, several requirements have been proposed for the quot;cybersecurity of AIquot;. Among the most important concepts related to the security of the machine learning models and the AI-based systems, quot;security-by-designquot; is mostly linked to model hardening approaches (e.g., adversarial training against evasion...
-
phD
Deep Learning Models for Decoding of LDPC Codes
Error correction coding (ECC) has an essential role in ensuring integrity of data in numerous applications, including data storage, transmission, and networking. Over the last few years, new interactions emerged between coding theory and machine learning, seen as a promising way to overcome the limitations of existing ECC solutions at short to medium code-lengths. For...
-
Internship
Stage/Internship : Towards a 3D real-time semantics-infused scene reconstruction H/F
Internship context: 3D reconstruction has historically been made in an explicit fashion, where 3D objects are either modeled by a point cloud, a mesh or voxels. These explicit representations involve sparse data that represent complex geometry. Recently, implicit representations have met with great success. Complex 3D scenes are implicitely represented by a function which outputs,...
-
Internship
Prise en compte des préférences dans la planification HTN : le cadre de la logique floue H/F
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de...
-
PostDoc
High entropy alloys determination (predictive thermodynamics and Machine learning) and their fast elaboration by Spark Plasma Sintering
The proposed work aims to create an integrated system combining a computational thermodynamic algorithm (CALPHAD-type (calculation of phase diagrams)) with a multi-objective algorithm (genetic, Gaussian or other) together with data mining techniques in order to select and optimize compositions of High entropy alloys in a 6-element system: Fe-Ni-Co-Cr-Al-Mo. Associated with computational methods, fast fabrication and...
-
PostDoc
Development of Algorithms for the Detection and Quantification of Biomarkers from Voltammograms
The objective of the post-doctoral research is to develop a high-performance algorithmic and software solution for the detection and quantification of biomarkers of interest from voltammograms. These voltammograms are one-dimensional signals obtained from innovative electrochemical sensors. The study will be carried out in close collaboration with another laboratory at CEA-LIST, the LIST/DIN/SIMRI/LCIM, which will provide...
-
phD
Learning Fine-Grained Dexterous Manipulation through Vision and Kinesthetic Observations
Fine-grained dexterous manipulation presents significant challenges for robots due to the need for precise object handling, coordination of contact forces, and utilization of visual observations. This research aims to address these challenges by investigating the integration of vision and kinesthetic sensors, sim2real techniques, and generalization through embodiment. The objective is to develop end-to-end algorithms and...
-
phD
Deep Neural Network Uncertainty Estimation on Embedded Targets
Over the last decade, Deep NeuralNetworks (DNNs) have become a popular choice to implement Learning-Enabled Components LECs in automated systems thanks to their effectiveness in processing complex sensory inputs, and their powerful representation learning that surpasses the performance of traditional methods. Despite the remarkable progress in representation learning, DNNs should also represent the confidence in...
-
phD
Electronic structure calculation with deep learning models
Ab initio simulations with Density Functional Theory (DFT) are now routinely employed across scientific disciplines to unravel the intricate electronic characteristics and properties of materials at the atomic level. Over the past decade, deep learning has revolutionized multiple areas such as computer vision, natural language processing, healthcare diagnostics, and autonomous systems. The combination of these...
-
phD
Generative artificial intelligence algorithms for understanding and countering online polarization
Digital platforms enable the widespread dissemination of information, but their engagement-centric business models often promote the spread of ideologically homogeneous or controversial political content. These models can lead to the polarization of political opinions and impede the healthy functioning of democratic systems. The PhD will investigate innovative generative AI models devised for a deep understanding...
-
phD
Combination study of high throughput screening techniques and artificial intelligence (AI) to identify innovative materials for next generation of battery
In recent years, the CEA has set up an experimental high-throughput screening (HTS) activity for lithium battery materials, based on combinatorial synthesis by sputtering and various high-throughput characterisation techniques on large substrates (typically 4 inches). Optimisation of material compositions is traditionally carried out by analysing experimental designs. In the framework of this thesis, we propose...
-
phD
Software and hardware acceleration of Neural Fields in autonomous robotics
Since 2020, Neural Radiance Fields, or NeRFs, have been the focus of intense interest in the scientific community for their ability to implicitly reconstruct 3D and synthesize new points of view of a scene from a limited set of images. Recent scientific advances have drastically improved initial performance (reduction in data requirements, memory needs and...
-
phD
AI-assisted generation of Instruction Set Simulators
The simulation tools for digital architectures rely on various types of models with different levels of abstraction to meet the requirements of hardware/software co-design and co-validation. Among these models, higher-level ones enable rapid functional validation of software on target architectures. Developing these functional models often involves a manual process, which is both tedious and error-prone....
-
phD
Tool supported model completion with support for design pattern application
Generative AI and large language models (LLMs), such Copilot and ChatGPT can complete code based on initial fragments written by a developer. They are integrated in software development environments such as VS code. Many papers analyse the advantages and limitations of these approaches for code generation, see for instance Besides some deficiencies, the produced code...
-
phD
The technology choice in the eco-design of AI architectures
Electronic systems have a significant environmental impact in terms of resource consumption, greenhouse gas emissions and electronic waste, all of which are experiencing a massive upward trend. A large part of the impact is due to production, and more particularly the manufacturing of integrated circuits, which is becoming more and more complex, energy-intensive and resource-intensive...
-
phD
Natural language interactions for anomaly detection in mono and multi-variate time series using fondation models and retrieval augmented generation
Anomaly detection in mono and multi-variate time series highly depends on the context of the task. State-of-the-art approaches rely usually on two main approaches: first extensive data acquisition is sought to train artificial intelligence models such as auto-encoders, able to learn useful latent reprensations able to isolate abnormality from expected system behaviors; a second approach...
-
phD
Low precision quantization of attention based neural network for embedded devices
Deploying artificial intelligence (AI) represents a major challenge. Over the last years, AI has developed using increasingly large neural networks and massive data processing. Today, the challenge is to adapt these methods to run on small embedded components and as close as possible to industrial solutions. The research question adressed here is how to make...
-
phD
Differentiable surrogate for simulation-based inference
Many models of complex phenomena (physics, molecular dynamics, etc.) have no global analytical expressions but admit implementations in silico in form of forward simulators. In turn, forward simulations are used to solve inverse problems: given observations of the phenomena find its initial conditions viewed as input parameters of the simulator. In statistical terms solving such...
-
phD
Clip approach for improving energy efficiency of hardware embedding combinations
In a global context of task automation, artificial neural networks are currently used in many domains requiring the processing of data from sensors: vision, sound, vibration. Depending on different constraints, the information processing can be done on the Cloud (SIRI, AWS, TPU) or in an embedded way (NVidiaapos;s Jetson platform, Movidius, CEA-LISTapos;s PNeuro/DNeuro). In this...
-
phD
Multimodal continual learning under constraints
Standard deep learning methods are designed to use static data. This induces a significant practical limitation when they are deployed in dynamic environments and are confronted with unknown data. Continuous learning provides a solution to this problem, especially with the use of large, pre-trained models. However, deploying such models in stand-alone mode is currently impossible...
-
phD
In-physics artificial intelligence using emerging nanodevices
Recent breakthroughs in models of AI are correlated with the energy burden required to define and run these models. GPUs are the goto hardware for these implementations, since they can perform configurable, highly parallelised and matrix multiplications using digital circuits. To go beyond the energy limits of GPUs however, it may be required to abandon...
-
phD
Quantum Machine Learning in the era of NISQ: can QML provide an advantage for the learning part of Neural Networks?
Quantum computing is believed to offer a future advantage in a variety of algorithms, including those challenging for traditional computers (e.g., Prime Factorization). However, in an era where Noisy Quantum Computers (QCs) are the norm, practical applications of QC would be centered around optimization approaches and energy efficiency rather than purely algorithmic performance. In this...
-
Fixed term contract
Ingénieur-chercheur en intelligence artificielle (IA) - localisation / reconstruction 3D F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » Le laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation (LVML) recherche un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Intelligence Artificielle pour la localisation 3D d’objets et la reconstruction 3D...
-
Fixed term contract
Ingénieur-Chercheur pour la vérification et la validation de systèmes IA F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur Chercheur spécialisé(e) dans la...
-
Fixed term contract
Post-Doctorant en éco-innovation de matériaux isolants H/F
Le laboratoire d'instrumentation multi-techniques (LIMTEC) recherche un(e) post-doctorant en éco-innovation de matériaux isolants par IA, pour la conception d'un futur câble à grande longévité, résilient, bio-sourcé et recyclable. Dans le cadre d’un projet porté par le Laboratoire d’Instrumentation MultiTEChnique (LIMTEC) du CEA-List et en collaboration avec le laboratoire PIMM de l’ENSAM Paris, votre mission, en lien...
-
Fixed term contract
Analyste intelligence technologique – Electronique et systèmes numériques H/F
Vous aurez à interagir avec les chercheurs afin de bien comprendre leurs technologies et pouvoir éclairer le CEA sur les dynamiques et segmentations scientifiques et techniques à l’œuvre. Vous devrez identifier et caractériser les positionnements et stratégies d’acteurs, surveiller des domaines sensibles et conseiller les choix de coopération, d’investissement, de protection et de valorisation des...
-
Fixed term contract
Analyste intelligence technologique – Electronique et systèmes numériques H/F
Vous aurez à interagir avec les chercheurs afin de bien comprendre leurs technologies et pouvoir éclairer le CEA sur les dynamiques et segmentations scientifiques et techniques à l’œuvre. Vous devrez identifier et caractériser les positionnements et stratégies d’acteurs, surveiller des domaines sensibles et conseiller les choix de coopération, d’investissement, de protection et de valorisation des...
-
phD
Graph Neural Network-based power prediction of digital architectures
Performing power analysis is a major step during digital architecture development. This power analysis is needed as soon as the RTL (Register Transfer Level) coding starts, when the most rewarding changes can be made. As designs get larger, power analysis relies on longer simulation traces and becomes almost impossible, as the process generates huge simulation...
-
PostDoc
Co-design strategy (SW/HW) to enable a structured spatio-temporal sparsity for NN inference/learning
The goal of the project is to identify, analyze and evaluate mechanisms for modulating the spatio-temporal sparsity of activation functions in order to minimize the computational load of transformer NN model (learning/inference). A combined approach with extreme quantization will also be considered. The aim is to jointly refine an innovative strategy to assess the impacts...
-
Fixed term contract
Ingénieur(e)-Chercheur(e) en conception de circuits numériques pour l’inférence de modèles IA H/F
Dans le cadre de son activité de conception de solution matérielle embarquée pour l’inférence de modèles IA, le LIAE s’intéresse en particulier aux réseaux Transformers. A la base de nombreux modèles de fondations actuels, l’embarquabilité de ces réseaux pour une exécution sur une cible matérielle contrainte est un enjeu fort de par leur taille et...
-
Fixed term contract
Post-Doc sur le TAL pour l'aide à la conception de nouveaux matériaux H/F
Dans le cadre d’un projet de recherche en association avec d’autres laboratoires du CEA, le LASTI vise à exploiter les technologies du Traitement Automatique des Langues (TAL) pour automatiser l’extraction d’information depuis la littérature scientifique dans le domaine des matériaux. Plus précisément, le domaine d’application du projet est le design de matériaux innovants : cet...
-
phD
In-memory analog computing for AI attention mechanisms
The aim of this thesis is to explore the execution of attention mechanisms for Artificial Intelligence directly within a cutting-edge Non-Volatile Memory (NVM) technology. Attention mechanisms represent a breakthrough in Artificial Intelligence (AI) algorithms and represent the performance booster behind “Transformers” neural networks. Initially designed for natural language processing, such as ChatGPT, these mechanisms are...
-
Fixed term contract
PhD Position in AI-Assisted Generation of High-Level Models and Simulators for Hardware Design
Simulation tools are essential for the design and validation of digital circuits. They use different levels of abstraction to facilitate hardware/software co-design and co-validation. Architecture simulators, called Instruction Set Simulators (ISSs), provide high-level abstraction for fast functional verification and early design space exploration, while Register Transfer Level (RTL) simulators provide detailed circuit-level implementation for accurate...
-
Internship
AI system validation by fault injection in simulation H/F
To address the issue of AI system verification, validation, and certification, existing work define a design solution combining AI algorithms and conventional algorithms. AI algorithms include all complex and/or black box algorithms that need to be certified. The conventional algorithms include functions that monitor and supervise AI code execution. These monitors are derived from safety...
-
Fixed term contract
PhD thesis: Graph Neural Networks for Predicting Power Consumption in Digital Electronic Architectures
Power consumption analysis is an important step in the development of a digital architecture. This power analysis is necessary early on in the RTL (Register Transfer Level) coding stage when the most advantageous modifications can be made. As designs become larger, power analysis relies on longer simulation traces and becomes nearly impossible because the process...
-
Internship
Scenario Generation for autonomous vehicle H/F
Problem Statement The development and validation of AV systems require comprehensive testing across a wide range of real-world scenarios to ensure robustness, safety, and reliability. Traditional scenario generation methods are often manual, time-consuming, and may not cover the vast spectrum of real-world variability and complexity. There is a a need for a advanced scenario generation...
-
phD
Development and characterization of embedded memories based on ferroelectric transistors for neuromorphic applications
As part of CEA-LETI's Devices for Memory and Computation Laboratory (LDMC), you will be working on the development and optimization of FeFET transistors with amorphous oxide semiconductor channels for neuromorphic applications and near-memory computing. The main challenge when co-integrating semiconductor and ferroelectric oxides is to perfectly assess and control a proper amount of oxygen vacancies,...
-
PostDoc
Development of noise-based artifical intellgence approaches
Current approaches to AI are largely based on extensive vector-matrix multiplication. In this postdoctoral project we would like to pose the question, what comes next? Specifically we would like to study whether (stochastic) noise could be the computational primitive that the a new generation of AI is built upon. This question will be answered in...
-
PostDoc
Generative AI for model driven engineering
Generative AI and large language models (LLMs), such as Copilot and ChatGPT can complete code based on initial fragments written by a developer. They are integrated in software development environments such as VS code. Many papers analyse the advantages and limitations of these approaches for code generation. Besides some deficiencies, the produced code is often...
-
Fixed term contract
PostDoc: Co-design strategy (SW/HW) to enable a structured spatio-temporal sparsity for Transformer NN
Sujet PostDoc en Intelligence Artificielle pour les systèmes embarqués Stratégie de co-conception pour l'exploitation de la sparsité spatio-temporelle dans les réseaux de neurones Transformer à l'inférence et à l'apprentissage L'objectif du PostDoc est d'identifier, d'analyser et d'évaluer les mécanismes de modulation de la sparsité spatio-temporel des fonctions d'activation afin de minimiser la charge de calcul...
-
Work-study contract
ALTERNANT(E) Ingénieur(e) en robotique collaborative H/F
Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies d'information, notre avenir énergétique … À Nantes, CEA Tech...
-
Fixed term contract
Ingénieur en instrumentation et système embarqué - CDD 20 mois H/F
Contexte : Le projet TeamUp est un projet Horizon Europe qui a pour objectif le développement d’un système de mesure et d’alerte pour la prévention des risques NRBCE au cours d’une situation incidentelle, pour faciliter la prise de décision des opérateurs et la protection des populations. Cette solution intégrera de nombreux types de capteurs de...
-
Fixed term contract
Ingénieur(e) systèmes embarqués pour l'intégration d'Intelligence Artificielle (IA) H/F H/F
Un des axes de travail du LIAE concerne l’adéquation entre les algorithmes et les architectures de calcul. Dans ce cadre, le laboratoire s’intéresse au domaine novateur de l’IA spatiale et plus particulièrement des Neural Fields (NeRF) et souhaite proposer des mécanismes permettant l’exécution en temps réel de réseau de neurones de ce type sur des...
-
Fixed term contract
CDD - Ingénieur(e) filière microélectronique H/F
Dans le cadre de vos missions, vous contribuez à projet industriel ambitieux en lien avec un grand groupe international qui vise à mettre au point un nouveau type de capacités intégrées en 3D sur silicium 200mm et cible en particulier le marché des dispositifs électroniques nomades, médicaux et pour l’automobile. Intégré(e) au sein d'une équipe projet...
-
Fixed term contract
Ingénieur en traitement automatique de la langue - CDD 18 mois - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Dans le cadre du développement de ses activités pour l’amélioration du traitement des données en particulier...
-
Work-study contract
Alternance-Flip chip de composants photoniques par méthode « copper pillar ». H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
-
Fixed term contract
Ingénieur chercheur en conception circuits intégrés RF et millimétriques H/F
POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Les enjeux majeurs des systèmes de communication sans fil / RF de dernière génération concernent l’intégration de fonctions nécessaires sur un système le plus compact possible, la montée en débit des communications radio par l’utilisation de bandes de fréquence de plus en plus hautes (7-15GHz, 28/40 GHz, 60/140 GHz), l’augmentation des...
-
Fixed term contract
Ingénieur développement embarqué pour la Sécurité des Systèmes électroniques connectés H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Pour contribuer au transfert industriel d’innovations pour des applications dans le domaine de l’industrie, de l’aéronautique, de la bio production, du sport ou encore de l’agriculture et de la préservation des ressources, en réalisant des cartes électroniques et de la programmation pour des systèmes embarqués. Vos missions : L’objectif...
-
Work-study contract
Caractérisation électriques et optiques de dispositifs de détection infrarouge à base d’antennes H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
-
Fixed term contract
Evaluateur en analyse de code cryptographique H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Le CESTI Leti recherche un spécialiste en cryptologie pour analyser du code embarqué dans des composants électroniques. Vos missions : - contribuer aux tâches d'évaluation selon la méthodologie des critères communs ou de schémas privés: analyse de l'implémentation (code source) d'une fonction de sécurité (génération d'aléas, algorithmes cryptographiques, chiffrement...
-
Fixed term contract
Evaluateur de tests sécuritaires de systèmes embarqués H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Le poste évaluateur(trice) consiste à effectuer des tests d’intrusion (pentesteur), sur des composants et des systèmes embarqués principalement par des interfaces et protocoles de communication externes ou inter-composants. Fort(e) de votre curiosité et de votre imagination pour challenger un composant sécurisé, vous effectuerez des tests de pénétration en développant...
-
Fixed term contract
Ingénieur Sécurité des Systèmes Embarqués H/F
NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ? Votre mission se déroulera dans le laboratoire CESTI (Centre d’Évaluation de la Sécurité des Technologies de l’Information) à Grenoble en collaboration avec le CEA DAM LEDM (Laboratoire Énergie Dirigée Micro-onde) à Gramat sur une période de 36 mois. L’objectif de la collaboration est la mise en place d’une expertise...
-
Work-study contract
Alternance-Développement et optimisation des procédés d'hybridation de composants photoniques H/F
Sujet : Développement et optimisation des procédés d’hybridation de composants photoniques : Contrôle des IMC dans les interconnexions. Rejoignez-nous en alternance ! Nous vous proposons d’intégrer le service LETI/DOPT/SISP/LAIP, dans le cadre d’une alternance en tant qu’élève ingénieur packaging de composants photoniques. Votre rôle consistera à mettre en place et développer des procédés d’hybridation de...
-
Work-study contract
Alternance - Mise en place d'une GMAO H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
-
Work-study contract
Alternance ingénieur - 36 mois - Grenoble - Fabrication de composants microélectroniques H/F
Cadre et contexte : Le Leti, institut de recherche technologique de Cea Tech, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie. Son cœur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence...
-
Fixed term contract
Ingénieur Caractérisation Electrique et Fiabilité Cryo CMOS H/F
Le CEA Leti s’engage fortement dans le domaine de l’électronique refroidie pour le développement de l’ordinateur quantique à base de spin qubits en technologie CMOS mais aussi dans le cadre des applications spatiales et du calcul haute performance. Les challenges à relever sont multiples tant dans les procédés de fabrication que dans les tests des...
-
Fixed term contract
Research Engineer in component Security H/F
The position concerns the implementation of hardware countermeasures in processor architectures based on the RISC-V ISA. The missions are as follows : • RTL implementation, verification and documentation of security IPs then their integration into RISC-V processors emulated on FPGA. • Verification of CPU operation before and after integration of countermeasures. • Development of demonstrator...
-
Fixed term contract
RFIC Design Engineer
This RFIC Design Engineer position aims to strengthen our team in the development of energy-efficient RF Front-End solutions. As part of a team working on the development of innovative energy-efficient integrated PA solutions, you will participate in the design, implementation and characterization of cutting-edge integrated circuits and modules. You must be scientifically rigorous, be able...
-
Work-study contract
Alternance - Développement de bancs de caractérisation électro-optique d'imageurs CMOS H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
-
Work-study contract
Mise en place de moyens de calibration et de suivi de moyens de caractérisation électro-optique H/F
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies...
-
Work-study contract
Innovation en compilation et optimisation de code H/F
Le laboratoire LFIM du CEA conçoit des architectures de calcul innovant et leurs outils logiciels associés. Par exemple le circuit de calcul en mémoire C-SRAM et le compilateur HybroGen permettant de l'utiliser. HybroGen est un compilateur expérimental développé en interne permettant de réaliser des expérimentations sur des ordinateurs classiques ainsi que sur des ordinateurs avec...
-
Work-study contract
Alternance élève ingénieur développement logiciel proche matériel H/F
Au sein du laboratoire LSTA (Laboratoire Systèmes sur Puces et Technologies Avancées) nous proposons une alternance pour travailler sur des sujets de développements logiciels principalement proche matériel. Les thématiques de travail du laboratoire touchent à l'informatique quantique, au calcul haute performance (High Performance Computing), au développement de nouvelles architectures matérielles pour l'embarqué. Les tâches prises...
-
Permanent contract
Ingénieur.e intégration de procédés microélectronique
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Sur la base du savoir faire accumulé sur plus de 30 années, et des études antérieures, nous souhaitons poursuivre le développement des substrats à base de matériaux IV-IV (Si, Ge). Ces substrats permettent d'envisager des circuits plus performants et plus économes en énergie. Ces substrats sont des dérivés du SOI, et sont...
-
Fixed term contract
Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning - CDD - Paris-Saclay F/H
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un(e) Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche...
-
Work-study contract
Alternance - Technicien.ne intégration filière de composants de puissance en SiC
Contexte À Grenoble, le CEA-Leti innove dans les technologies microélectroniques pour répondre aux besoins émergents du véhicule électrique, de la santé connectée, de l'espace et de l'ordinateur quantique. En se concentrant sur des améliorations au niveau des matériaux, des composants et des systèmes, le CEA-Leti développe des solutions différenciantes en étroite collaboration avec ses partenaires...
EN 
FR 